面向QoS的藍(lán)牙Piconet網(wǎng)MAC層調(diào)度算法的研究與改進(jìn).pdf

1、近年來,隨著藍(lán)牙技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域越來越廣泛,在ACL鏈路上傳輸視頻/音頻已經(jīng)成為藍(lán)牙網(wǎng)絡(luò)的主要業(yè)務(wù).這種業(yè)務(wù)使得在Piconet網(wǎng)中的Slave具有了對延遲要求比較高的、同步的CBR業(yè)務(wù)流,因而能否提出一種高效的MAC層調(diào)度算法來有效地控制延遲就顯得至關(guān)重要. 目前,針對藍(lán)牙Piconet網(wǎng)MAC層,國內(nèi)外學(xué)者都提出了很多新的算法. 大體上可以分為三種:第一,動態(tài)地改變Slave的輪詢順序.其中比較典型的算法有:LUQF[

2、9].第二,動態(tài)地為每一個Slave分配帶寬.比較典型的算法有: LWRR<'[9]>,FEP<'[9]>,Adaptive E-limited<'[9]>,AQAS<'[14]>.第三,混合算法.即,動態(tài)地改變Slave的輪詢順序和動態(tài)地分配帶寬同時進(jìn)行.比較典型的算法有:FEPMLQF<'[9]>.然而,這些算法中大部分都是對于傳統(tǒng)經(jīng)典算法,如Round Robin<'[9]>,E-limited<'[9]>等做了一些改動,并沒有考

3、慮到為實時業(yè)務(wù)提供QoS服務(wù). 本文作者在此研究背景下,提出了一種面向QoS的藍(lán)牙Piconet網(wǎng)MAC層調(diào)度算法,利用排隊論知識對算法性能進(jìn)行了分析,得出了此算法在理論上的最差性能也會和傳統(tǒng)算法中的最優(yōu)算法:E-Limited算法等同的結(jié)論. 除此以外,本文作者還使用了網(wǎng)絡(luò)仿真軟件OPNET對新算法進(jìn)行了性能仿真,得出了新算法的延遲和帶寬浪費率曲線,并和本實驗組內(nèi)上屆同學(xué)的AQAS算法在這兩方面進(jìn)行了性能對比,得出了在