運動鋼管上字符識別系統(tǒng)及參數(shù)測量算法研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)自動化程度的越來越高，機器視覺技術被成功地應用在工業(yè)生產(chǎn)中。在許多工業(yè)生產(chǎn)線上，往往需要對產(chǎn)品編碼或標號進行檢驗，而使用人力是受各種限制的，甚至是不可能的。這就需要通過機器視覺對產(chǎn)品標號或編碼進行自動識別。 字符識別是數(shù)字圖像處理與模式識別領域發(fā)展的熱點之一。本文介紹了圖像處理與字符識別的各個步驟，并分析了在字符識別的各個環(huán)節(jié)中一些現(xiàn)有的算法。討論了動態(tài)閾值、雙峰直方圖在圖像預處理部分的運用，同時描述了如何在圖像

2、中分割字符。最后重點討論了字符的識別問題，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡的識別方法。 由于工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境惡劣，光照不均等許多不利因素會引起所拍攝的圖像失真、模糊以及使字符產(chǎn)生平移和旋轉的情況。針對這種情況，本次課題主要做了以下幾方面的研究工作并用Visual C++工具實現(xiàn)了相關算法。(1)對圖像進行了前期預處理；(2)針對由于光照不均而造成圖像模糊的問題，提出了一種基于大津法的圖像分塊二值化方法。(3)對于字符特征的抽取，本文重點研究了理論上對

3、旋轉具有不變性的矩特征； (4)對字符進行歸一化后，最終選擇出若干個Zernike矩作為字符特征，另外還提取了字符的網(wǎng)格特征進行研究：(5)針對字符特征，用改進的BP算法設計了一個神經(jīng)網(wǎng)絡識別系統(tǒng)。同時也研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術理論，它是隨著當代計算機、圖像處理、人工智能、模式識別等理論發(fā)展起來的新型圖像處理技術，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法的基礎上融合神經(jīng)網(wǎng)絡算法的一種圖像識別方法。 本次研究主要針對鋼管上的標識進行識別。結