面向OLAP的多維數據模型及實現技術研究.pdf

1、本文的研究內容集中在OLAP的兩個核心問題上：(1)如何建立一個完善的多維數據模型(MDDM)，以滿足現實應用對數據表示和操作的需求；(2)如何實現OLAP系統(tǒng)，使得對于數據倉庫的多維分析查詢，能夠做出快速響應。 一、對多維數據模型的研究。 為最終建立一個完善的MDDM，首先提出了一個基本的MDDM。在此基礎上，對其進行擴展，以支持更為復雜的維層次結構：漏洞維和遞歸維。 二、對OLAP實現技術的研究。 1

2、．為提高基于維層次的多維存取效率，利用ORDBMS所特有的可擴展性，實現了一個同時基于“關系”和“多維”的混合型的層次聚簇存儲模式。基于OLAPBenchmark的初步實驗表明，比純粹基于“關系”技術的層次聚簇模式，具有更好的存儲效率和查詢效率。 2．上翻(Rollup)作為OLAP的核心操作，將多維數據按維層次聚集，使用戶能夠在不同粒度上對數據進行觀察。盡管基于常規(guī)層次的上翻操作，可被數據倉庫高效地處理。然而，對于遞歸層次而言