LE-OLAP中多維數(shù)據(jù)模型及聚合算法的研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛速發(fā)展，人們逐漸意識到信息的對于一個企業(yè)的重要性，各大小企業(yè)都開始使用各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來保存企業(yè)的數(shù)據(jù)。為了能夠有效的利用這些數(shù)據(jù)，人們通常會采用OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)技術(shù)不斷地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。隨著數(shù)據(jù)的積累，企業(yè)決策人員希望能夠更好地利用這些歷史數(shù)據(jù)，分析出其中的規(guī)律，用來指導(dǎo)企業(yè)的決策和發(fā)展，于是開始使用數(shù)據(jù)倉庫和OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)技術(shù)處理海量的歷史數(shù)據(jù)，以得到有用的信息。
　　 根據(jù)數(shù)據(jù)組織

2、結(jié)構(gòu)的不同，OLAP可以分為ROLAP和MOLAP。其中ROLAP是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，對數(shù)據(jù)的處理依賴于關(guān)系表和SQL查詢。MOLAP是基于多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的，數(shù)據(jù)通常以數(shù)據(jù)立方體的形式組織，支持?jǐn)?shù)據(jù)的多維視圖。目前大多數(shù)的OLAP應(yīng)用都是基于關(guān)系的ROLAP系統(tǒng)，但是相比而言，MOLAP具有更高的靈活性，能夠提供快速的查詢，讓用戶能夠更方便的從多角度來觀察聚合的結(jié)果。
　　 本文首先對MOLAP的相關(guān)技術(shù)及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深

3、入的研究，然后選擇一個可行的方案來設(shè)計實(shí)現(xiàn)LE-OLAP多維數(shù)據(jù)分析引擎。主要的研究工作有以下幾個方面：
　　 1.對多維數(shù)據(jù)模型的建模與表示進(jìn)行了充分的研究，結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用場景提出了感興趣的子立方的概念，建立了一個具有良好擴(kuò)展性的通用的多維數(shù)據(jù)模型。
　　 2.通過對常見的數(shù)據(jù)立方體聚合算法進(jìn)行研究，確定在LE-OLAP系統(tǒng)中采用BUC算法完成聚合計算的優(yōu)勢與可行性。然后介紹了BUC算法，并基于BUC算法的特性，對BU