基于全信息的智能診斷方法及其應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩78頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于全信息的智能診斷方法及其應(yīng)用研究姓名:潘玉娜申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):機械電子工程指導(dǎo)教師:韓捷20060505鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThcVbctorspectnlmisajointn鋤eofvectorspectnlm卸ditspatIIlousaIlalysismethods,theyfIlsethedoublechannels’infornlationandremaintllemeaIljng

2、sofcoⅡespondingtraditionalmethodSAimingatthepmblemoftheinfomlation’sdefidencyintherotatingmachinefaultdiagnosis,theV宅cto卜spectr啪was印pliedtofaultdiagnosisandanintelligentdiagnOsismet量lodbasedonfllⅡinfo皿a“oⅡwasputforwardTh

3、emaincontentisasfollows:1Thisp叩erdissenatedtheVectorspectmm柚dintro“cedthevectorpclwerspectmm翹dVectorWigller_villeDistributioⅡweigbtilytheirdefmitions、algorithms、耽化suppIied,andexpe脅entfcsearchwasdoneT1IercsunshowedthatVbc

4、tor—spectnlmexccedsthecoⅡespondingtraditionalones211IeRadialBasishnctjonNeUfalnetwork(RBF如hasexcellentdass讒edandextcnsibleabilityT1lispaperiⅡtroduceditsmodel、tminIlingpmcess粕dc印abilitycombjningvecto卜spec妞瑚alldRBFN,anewfn

5、ltmagnosjsappmachwaspr叩osed,tllisappmachist圭latVe瞰lrpowefspectrum強dvectorWi聃erⅦleDistrmutjonis璐edaseigenVectorsrespcctiVely,RBFNasadassifier11lepmposedappmachhasbeensuccessfIlIlyappIiedtotherecog血ion0fthreetyp婦lfaults,ie

6、fotorcrack,Totormisali驢mentandoilwhirlTheexperimentrcsultshOwedthatthisproposedappmachiseffjctive3Fuzzycluste由g卸alysisisasimple、intuitionistic粕de彘ctivereco印itionmethod,F(xiàn)uzzyC—meanstheoryisthemOstinteFatedone細(xì)ongm鋤yalgori

7、thms111ispaperintroduceditsalgomhInandprcsentedanintelligcntdia舯∞ismethodofⅥ姍spednInlFCMVec的rpOwerspcctnlm觚dvec60rwi驢erviI|cDist曲ution觴eigenvectorsrespectiVely,researchw勰done,theresultshowedthatthisappmachisfeasibleandef

8、fective4ThesuppOnvectormachineisanewulliverSalleamingmethodbasedonstatisticleamingtheory,“caneff&tjVelyrcS0lvethepmbl鋤0fsmallsampleinpractice11lispaperresearchedtheSVMintelligentdia朗osismethodbasedonvector舯1werspectrumal

9、ld9ppljedjllofotam培街a拙jnefauJfdja韶0sjs,lhef囂H】tshowedthattllisproposedapproachise侮ective,especiallyOntIleconditionOfsmallsample5Anific瑚jmmunesystemisanewjntelligentmethodarisjngreccntyears,ithaspowerfIllcapabjlityofdealj

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論