基于模糊集理論的不完全信息多屬性決策方法與應(yīng)用研究.pdf

1、不完全信息下的多屬性決策通常是指一類參數(shù)信息不能完全確定的多屬性決策問題。由于此類決策方法不需要決策者預(yù)先提供決策參數(shù)(如屬性權(quán)重、屬性值等信息)的精確值,因此不完全信息下的決策分析能夠減輕決策者認(rèn)知上的負(fù)擔(dān),更加客觀地反映決策問題的不確定性,目前已成為決策領(lǐng)域中極富挑戰(zhàn)性的研究方向。本文以模糊數(shù)學(xué)為主要理論基礎(chǔ),利用最優(yōu)化理論和現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算軟件等工具,針對幾類不完全信息多屬性決策問題,進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的探索性研究:
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2、1)基于模糊判斷矩陣的一致性分析及決策方法。討論模糊判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值,改進(jìn)了模糊判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)指標(biāo),并根據(jù)該指標(biāo)提出一種新的模糊判斷矩陣一致性調(diào)整算法；給出基于一致性概念的模糊判斷矩陣的加權(quán)集結(jié)公式,理論分析表明該集結(jié)運(yùn)算可形成有效的群決策；研究基于模糊判斷矩陣的方案排序問題,建立了幾種求解排序向量的最優(yōu)化模型,并對常用最優(yōu)化排序方法進(jìn)行了總結(jié)和比較分析。
　　 (2)三角模糊數(shù)型多屬性決策問題研究。通過仿真

3、實(shí)驗(yàn)對不同三角模糊數(shù)距離公式分別產(chǎn)生的模糊TOPSIS決策結(jié)果進(jìn)行了比較分析,考察不同距離測度所得決策結(jié)果對評價(jià)方案實(shí)際水平的區(qū)別能力；根據(jù)加權(quán)屬性值離差最大化思想構(gòu)建線性規(guī)劃模型,利用三角模糊數(shù)期望值公式給出方案的效用函數(shù)并對備選方案進(jìn)行排序,由此提出了解決屬性權(quán)重完全未知的三角模糊數(shù)型多屬性決策問題的期望值方法。
　　 (3)不完全信息下的直覺模糊多屬性決策問題。基于直覺模糊集的三個(gè)參數(shù)之間存在的內(nèi)在聯(lián)系,充分考慮了直覺模糊

4、集內(nèi)在的模糊性,改進(jìn)了直覺模糊集之間的距離測度,并給出了度量直覺模糊集之間相似度的公式；利用新的相似度測度給出了決策方案到直覺模糊理想點(diǎn)的貼近度公式,根據(jù)所有決策方案的綜合貼近度最大化思想構(gòu)造目標(biāo)規(guī)劃模型,進(jìn)而提出了屬性權(quán)重信息不完全的直覺模糊TOPSIS決策方法。
　　 (4)區(qū)間直覺模糊多屬性決策途徑。提出了一種基于距離測度的區(qū)間直覺模糊數(shù)排序函數(shù),利用加權(quán)算術(shù)或加權(quán)幾何集成算子對區(qū)間直覺模糊信息進(jìn)行集成,并應(yīng)用排序函數(shù)給出

5、了區(qū)間直覺模糊多屬性決策途徑；實(shí)驗(yàn)分析考察了不同距離測度對區(qū)間直覺模糊多屬性決策結(jié)果的影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,標(biāo)準(zhǔn)Hamming距離所得決策結(jié)果對方案實(shí)際水平的區(qū)別能力最強(qiáng),由此產(chǎn)生的決策結(jié)果的可靠性較好。
　　 (5)模糊多屬性決策方法在高校圖書館電子資源服務(wù)評價(jià)中的應(yīng)用。針對高校圖書館電子資源服務(wù)的實(shí)際情況,基于電子資源的評價(jià)指標(biāo)體系,利用模糊多屬性決策方法對高校圖書館電子期刊數(shù)據(jù)庫的服務(wù)績效進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)電子資源服務(wù)的薄