網(wǎng)絡鏈路傳輸控制的隨機Petri網(wǎng)建模與性能分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號————UDC密級——單何代碼!Q151網(wǎng)絡鏈路傳輸控制的隨機Petri網(wǎng)建模與性指導教師李忠淮能分析姜云漢劉朝斌學何授予單位職稱教授副教授人連海事大學申請學位級別工學碩十學科與專業(yè)計算機應用技術論文完成日期2007年3月論文答辯日期2007年3月答辯委員會主席叢坦生英文摘要ModelingandPerformanceAnalysisofNetworkLinkTransfersControlBasedonStochasticPet

2、riNetsAbstractSelfsimilarityllatBreofnetworktraffichassevereeffectonpackctlossrate，throughputandqueuecapacityofnetworklinktransfercontr01Tllisleadstosignificantresultsdifferencebetweenthetraditionalmodelandselfsimilarity

3、trafficinnetworkperformanceTherefore，thetraditionalMarkovianmodelisnolongerapplicabletoanalyzeperformanceofselfsimilaritytrafficThereisagreatneedtoadoptnewmodelsandtoolstostudytheperformanceofnetworklinktransfercontrolwi

4、thselfsimilaritynatureBasedonde印analysisofthecharacteristicsofdifferenttrafficflowinnetworklinktransfercontrol，stochasticPetrinetmodelsfordifferenttrafficflowarepresentedAsfarastheeffectsofselfsimilarityonnetworkcommunic

5、ationareconcerneddiversifiedtransfersourcestochasticPetrinetmodelsareputforwardinthispaperThenanonmarkovianstochasticPetrinetmethodisadoptedtoanalyzetheproposedmodelswithsimulationandverificacionbasedonSPNPt001Simulation

6、resultsshowthatthroughput，packetlossrateandretransmissionrateofnetworktransfercontrolgrowsslowlyforselfsimilaritytrafficflowbuttheaveragequeuecapacityincreasesquicklycharacterizedwithbursts，thereforemorebandwidthisneeded

7、OurworkprovidesaquantitativeanalysisapproachforimprovingtheperformanceofnetworklinkcontrolindifferentconditionsandpresentsanonmarkvianmodeltoanalyzetheperformanceKeyWords：selfsimilarity；stochasticPetriNets：liOn—markovlan

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