濟鋼煤氣計量數據挖掘系統.pdf

1、近年來，數據挖掘已逐漸成為IT產業(yè)界的研究熱點。數據挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的應用數據中，提取隱含在其中的人們事先未知的但潛在有用的知識的過程。目前，數據挖掘應用主要集中在數據倉庫和人工智能方面。濟鋼計量過程中產生了豐富的計量數據資源，這些數據資源為數據挖掘的應用提供了廣闊的空間。通過一定的算法實現對煤氣計量數據的處理、分析，從中發(fā)現隱含的有用的信息，為面向計量業(yè)務主題的經營決策提供支持

2、。 本文結合濟鋼煤氣計量數據分析業(yè)務，闡述了知識發(fā)現與數據挖掘的基礎理論，介紹了濟鋼煤氣計量數據挖掘系統的設計方案、算法選擇及應用情況，詳細闡述了與數據挖掘理論的產生背景、相關技術和實現算法，并對其未來發(fā)展方向及應用熱點進行了描述。介紹了數據倉庫技術，并在此理論基礎上對構建面向煤氣計量業(yè)務主題的數據集市過程進行闡述，主要涉及確定數據源、構建數據模型、選擇發(fā)現結果的展現形式等。系統研究了煤氣計量數據挖掘過程中應用的主要算法，有統計