基于蟻群算法的整流供電系統(tǒng)優(yōu)化控制的研究與應(yīng)用.pdf

1、供電系統(tǒng)經(jīng)濟運行中一個重要的問題就是短期內(nèi)供電資源經(jīng)濟調(diào)度問題，即優(yōu)化決策問題。整流供電優(yōu)化決策的目的就是要在滿足系統(tǒng)安全運行，輸出電解槽所需的直流電質(zhì)量要求的前提下，盡可能提高系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性，即提高電能的利用率。要提高電能利用率，就要使整流機組處于最佳組合，各臺整流機組的電流達(dá)到最佳分配，從而使供電過程中的各種損耗最小，這是一個高維數(shù)、離散、非線性，多不確定性因素的優(yōu)化問題，計算較為復(fù)雜。 蟻群算法是一種新穎的仿生進(jìn)化算法

2、，首先被成功地運用于TSP(Traveling Salesman Problem)問題。其思想吸收了真實螞蟻的行為特性，通過模擬真實蟻群的搜索食物過程完成對問題的求解。它采用有記憶的人工螞蟻，通過個體之間的信息交流與相互協(xié)作來找到從蟻穴到食物源的最短路徑。受到蟻群算法這種思想的啟發(fā)，結(jié)合整流效率優(yōu)化問題的特點，利用節(jié)點和坐標(biāo)的概念把整流供電系統(tǒng)機組電流分配問題設(shè)計成類似的TSP問題，使算法更形象、易懂。 本文深入分析整流供電系統(tǒng)