多混疊振動信號的盲源分離及實驗研究.pdf

1、盲源信號處理是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新的信號處理方法。盲信號分離不僅對信號處理的研究而且也對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展起到積極的推動作用。盲源分離技術(shù)在應(yīng)用于故障診斷方面還只是起步階段。本文在對已有的線性盲源分離方法進行了研究，并在此基礎(chǔ)上針對具有Jacobi優(yōu)化的盲源分離算法進行了改進，使算法的計算效率得到了提高。同時本文還針對后非線性這種弱非線性的盲源分離進行了研究。通過研究MISEP非線性盲源分離算法，使非線性盲源分離具有更優(yōu)的魯棒性和更

2、優(yōu)良的分離精度。 為了驗證所研究的盲源分離算法的有效性和適用性，將盲源分離算法應(yīng)用于某型航空發(fā)動機機匣的多混疊振動信號的工程信號處理上。通過實驗分析驗證了盲源分離的有效性，為盲源分離的具體應(yīng)用打下了基礎(chǔ)，同時也為故障診斷提供了一個新的手段。 本文還采用了參數(shù)化的設(shè)計思想開發(fā)了盲源分離的軟件包。同時課題期間還開發(fā)了靜子葉片振動與疲勞分析平臺軟件，實現(xiàn)了整個葉片振動、疲勞特性分析的過程的“一鍵控制”。 本文所推導(dǎo)的盲