深井鉆具失效的理論研究.pdf

1、在各大油田進(jìn)入深層開發(fā)的過程中，機械鉆速低是一個普遍和急需解決的問題。究其原因，頻繁發(fā)生的鉆具失效是影響機械鉆速低的一個重要原因。支持向量機是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，具有堅實的理論基礎(chǔ)。支持向量機網(wǎng)絡(luò)類似于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在有限樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)下內(nèi)部尋優(yōu)，找到最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，又能夠克服人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的過學(xué)習(xí)的缺點，具有很好的人工智能特性。聚類分析是統(tǒng)計模式識別的一個重要工具，它把模式歸入到一個類別或聚合類中，從而使在同一個聚合類

2、的模式比不同聚合類中模式更相近，并且用數(shù)學(xué)方法分析各模式向量之間的距離及分散情況，按照樣本的距離遠(yuǎn)近劃分類別。基于此兩種理論的一個共同點是判斷樣本到指定位置的距離，本論文提出結(jié)合支持向量機技術(shù)和聚類分析理論來分析深井鉆具失效的原因，充分發(fā)揮該兩種理論的人工智能特性的優(yōu)勢，可以獲得較好的效果。首先介紹了深井鉆具失效的基本類型和主要影響因素，闡述了支持向量機和聚類分析的基本理論。其次，通過對大慶油田徐家圍子和海拉爾兩個區(qū)塊現(xiàn)場深井鉆井?dāng)?shù)據(jù)的

3、研究，統(tǒng)計了深井鉆具失效的相關(guān)信息，共有50口深井發(fā)生過80次鉆具失效，運用數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識，分析出了徐家圍子和海拉爾兩個區(qū)塊深井鉆具失效的統(tǒng)計規(guī)律。再次，運用支持向量機技術(shù)和聚類分析理論，首次建立了深井鉆具失效原因分析模型，以徐家圍子和海拉爾區(qū)塊深井鉆具失效數(shù)據(jù)為例，通過分析處理得出了該兩個區(qū)塊深井鉆具發(fā)生失效的主要原因。編制了深井鉆具失效的數(shù)據(jù)庫軟件，可以按照井號、年份、區(qū)塊和失效類型進(jìn)行任意的錄入、修改、查詢和輸出，來記錄和存儲