知識(shí)管理中知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，固守傳統(tǒng)的管理模式將在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰，以知識(shí)管理為標(biāo)志的新管理模式正在逐步形成和發(fā)展起來(lái)，知識(shí)成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，不斷創(chuàng)造知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)，為知識(shí)構(gòu)建合理的共享和使用平臺(tái)成為知識(shí)管理中的重要環(huán)節(jié)．以知識(shí)為研究對(duì)象，從已有的知識(shí)庫(kù)中獲取潛在有用的新知識(shí)或新模式，即知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是知識(shí)管理的核心．因此，面對(duì)各種復(fù)雜的知識(shí)庫(kù)，對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究成為信息科學(xué)和管理科學(xué)共同關(guān)注的

2、課題． 粗糙集理論是20世紀(jì)80年代初波蘭數(shù)學(xué)家PawlakZ．提出的一種用于數(shù)據(jù)分析的理論．該理論通過(guò)分析對(duì)象與屬性建立的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，稱為信息系統(tǒng)(知識(shí)庫(kù)的一般描述)，研究屬性之間的依賴關(guān)系，其核心是研究屬性約簡(jiǎn)，即用較少的屬性完全表達(dá)全部屬性對(duì)研究對(duì)象的信息刻劃，從而使知識(shí)簡(jiǎn)化，更突出了知識(shí)的本質(zhì)特征．概念格理論是德國(guó)數(shù)學(xué)家WmeR．于20世紀(jì)80年代提出的．概念格是根據(jù)數(shù)據(jù)集中對(duì)象與屬性之間的二元關(guān)系建立的一種概念層次結(jié)構(gòu)

3、，稱為形式概念分析，其中每個(gè)概念都是對(duì)象(外延)與屬性(內(nèi)涵)的統(tǒng)一體，從本質(zhì)上描述了對(duì)象與屬性之間的相互對(duì)應(yīng)關(guān)系． 作為數(shù)據(jù)分析和知識(shí)處理的有力工具，粗糙集和概念格理論已在模式識(shí)別、決策分析、知識(shí)工程、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域得到成功運(yùn)用．本研究將它們用于知識(shí)管理中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，并對(duì)信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)和屬性特征進(jìn)行了深入研究，取得的主要研究結(jié)果有： ·給出了粗糙集用于信息系統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一般理論和方法．對(duì)于經(jīng)典信息系

4、統(tǒng)、決策信息系統(tǒng)、模糊決策信息系統(tǒng)以及變精度的粗糙集模型，粗糙集理論給出了各種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方法．本研究基于近似空間，提出了近似表示空間概念，將各種特殊信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為近似表示空間，給出了近似表示空間上的知識(shí)約簡(jiǎn)方法，從而將各種特殊信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)方法統(tǒng)一在一個(gè)框架下．特別是區(qū)分了在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中起不同作用的三類屬性，即核心屬性、相對(duì)必要屬性和不必要屬性，給出了三類屬性的特征，為知識(shí)發(fā)現(xiàn)中規(guī)則獲取和知識(shí)管理中智能決策的啟發(fā)式算法打下了基礎(chǔ)．

5、 ·提出了一種模糊信息系統(tǒng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法．由于受客觀條件和主觀認(rèn)識(shí)的限制，采集到的信息系統(tǒng)經(jīng)常是連續(xù)值或不確定值，本研究將粗糙集方法運(yùn)用在模糊集上，利用包含度工具，建立了用于模糊知識(shí)發(fā)現(xiàn)的粗糙模糊集方法．該方法將所有條件屬性組合，獲得的規(guī)則是帶有某種可信度的所有規(guī)則． ·給出了基于概念格的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和屬性約簡(jiǎn)方法．由概念格的形式背景分析思想，構(gòu)造了同一論域下兩個(gè)形式背景組成的新形式背景，即決策形式背景，運(yùn)用粗糙集理論，研究在概

6、念外延集相同條件下的條件屬性與決策屬性之間的關(guān)系，從而給出協(xié)調(diào)決策形式背景下的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和屬性約簡(jiǎn)方法，同時(shí)研究了不同類型屬性特征． ·首次將概念格方法運(yùn)用于處理知識(shí)管理中任務(wù)知識(shí)的匹配問(wèn)題．采用形式背景方式描述了任務(wù)與知識(shí)的匹配問(wèn)題，定義了I型概念信息粒和II型概念信息粒，研究了概念信息粒之間規(guī)則集及其精度，給出了概念知識(shí)粒、I型概念信息粒與II型概念信息粒形成的關(guān)系，擴(kuò)展了概念格研究?jī)?nèi)容，另外還從認(rèn)知的角度，提出了一般二元組，