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文檔簡介
1、作者通過對二維圖象小波變換后的各高頻子帶圖象的小波系數(shù)進行了深入的分析研究,在研究小波子帶圖象系數(shù)直方圖和歸一化的系數(shù)分布密度函數(shù)曲線的基礎上,進一步確定了小波系數(shù)是近似的拉普拉斯分布;同時,定量研究了不同頻段的高頻子帶圖象以及同一高頻子帶內(nèi)幅度不同的系數(shù)在恢復圖象中的權重,得到的結論是:頻率高的子帶圖象在恢復圖象中的權重比頻率低的子帶圖象的權重小,幅度小的系數(shù)在恢復圖象中的權重比幅度大的系數(shù)的權重小.根據(jù)研究結果,作者提出了一種新的基
2、于小波子帶圖象統(tǒng)計特征的圖象量化編碼(Quantization Based on Wavelet-subimage Statistical Properties,QBWSP)算法.另外,作者通過對感興趣區(qū)域(Region Of Interest,ROI)編碼和圖象漸進傳輸(Progressive Image Transmission,PIT)編碼的實驗研究,提出了基于QBWSP算法的POI編碼和PIT編碼方案.作者在該課題中的研究工作可
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