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文檔簡介
1、測量技術(shù)水平是一個國家科技發(fā)展水平高低的重要評價指標(biāo)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,動態(tài)測量在現(xiàn)代計(jì)量測試領(lǐng)域中的地位越來越為重要,高精度動態(tài)測量已經(jīng)成為當(dāng)今計(jì)測技術(shù)的主流,如何準(zhǔn)確地描述和評價動態(tài)測試系統(tǒng)精度成為了現(xiàn)代科學(xué)研究的熱點(diǎn)。在這個問題上,世界各國學(xué)者都做了大量的研究工作,雖然取得了一定成果,但還有許多尚待解決的問題。傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法雖有其優(yōu)點(diǎn),但也存在不足之處,不適宜用來對動態(tài)測量系統(tǒng)進(jìn)行分析。針對這一情況,本論文在對動態(tài)測量及
2、不確定度的基本理論進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,將全系統(tǒng)動態(tài)測量精度理論中傳遞鏈函數(shù)概念與測量不確定度原理相結(jié)合,給出一種以不確定度表征的動態(tài)測量精度模型的建立方法。
本文還對動態(tài)測量過程進(jìn)行初步探討,指出它是灰色過程和隨機(jī)過程的統(tǒng)一體,給出一種改進(jìn)的動態(tài)測量系統(tǒng)灰色建模方法,并針對目前動態(tài)測量不確定度評定過程中“以靜代動”的普遍現(xiàn)象,提出一種基于最大熵原理的蒙特卡羅動態(tài)測量不確定度評定方法,實(shí)際算例表明,該算法具有十分可靠的計(jì)算
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