Web信息資源評價及分類的研究.pdf

1、隨著Web資源的迅速增長，互聯(lián)網(wǎng)中的信息越來越豐富。Web信息資源分類的質(zhì)量將直接關(guān)系著現(xiàn)有信息資源能否高效的服務(wù)于信息需求者，所以Web信息資源分類技術(shù)的研究具有重要的實用價值。 Web信息資源質(zhì)量即將成為網(wǎng)絡(luò)資源泛濫時代熱門的話題。本文為了提升信息資源的預(yù)見性，提出一種補償式資源質(zhì)量評價方法，對龐大雜亂的資源進行有機地分析、評價和分離，將資源的質(zhì)量特征與特征提取算法、分類算法等進行有機融合，以減少預(yù)處理、分類過程中各種匹配帶

2、來的無謂開銷，最大限度的提高過程的效率和質(zhì)量。 為提升特定行業(yè)Web信息資源分類的高效性、實用性，本文提出了一種面向特定行業(yè)的分類方法，借助行業(yè)知識庫對行業(yè)術(shù)語進行語義轉(zhuǎn)換，使其與行業(yè)主題特征形成映射關(guān)聯(lián)，然后通過訓(xùn)練過程提取樣本信息資源涉及的主題特征，利用互信息評價函數(shù)，計算出每個特征在對應(yīng)類別下的權(quán)重系數(shù)，并結(jié)合特征分布均衡的情況對互信息計算方法進行了改進。接著利用VSM的TFIDF權(quán)重計算方法，對待分類信息資源的特征權(quán)重進