遙感圖像增強方法的研究及實現(xiàn).pdf

1、在遙感應(yīng)用研究中，經(jīng)過處理后形成的高清晰圖像，對展開以后的工作具有重要的作用. 而圖像增強技術(shù)對于改善圖像的對比度，突出某些局部細節(jié)等方面都起著積極的作用，有利于減少遙感圖像在成像過程中受傳感器性能下降、大氣擾動等因素造成的影響. 本文對傳統(tǒng)的增強方法進行了深入地研究，并給予了實現(xiàn)，包括線性變換、分段線性變換、非線性變換、直方圖均衡化方法. 此外，結(jié)合聚類理論和模糊增強理論，提出了相應(yīng)的改進方法. 對于分段線性變換方法中

2、如何劃分灰度區(qū)間以及端點的設(shè)定這一問題，給出了基于加權(quán)模糊C-均值聚類的遙感圖像增強算法，快速地實現(xiàn)了圖像灰度分區(qū)，并對各區(qū)間采取相應(yīng)的變換進行增強. 試驗結(jié)果表明本文算法有效提高了圖像的信噪比，增強了對比度和清晰度，且易于實現(xiàn). 針對傳統(tǒng)的模糊增強方法存在的一些缺陷，提出一種基于最大Tsallis熵原則的遙感圖像模糊增強算法，首先將Tsallis熵推廣到多個閾值的情況，在基于最大熵原則基礎(chǔ)上，利用遺傳算法計算出圖像灰度級的最佳