SIFT算法硬件加速設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、同一場景的兩幅或多幅圖像的匹配是計算機視覺中的一個重要領(lǐng)域。在目前的匹配方法中匹配的準(zhǔn)確率和匹配的性能是一對矛盾，所以選擇對于圖像噪聲，3D視角變換、遮擋以及亮度變化具有很強魯棒性的SIFT算法，并對其進(jìn)行加速有著很高的研究價值。
　　 圖像匹配的方法一般分為兩大類：一類是基于灰度匹配的方法，另一類是基于特征匹配的方法。基于灰度相關(guān)的匹配算法是一種對待匹配圖像的像元以一定大小窗口的灰度陣列按某種或幾種相似性度量順次進(jìn)行搜索匹配的

2、方法。這類算法的性能主要取決于相似性度量及搜索策略的選擇上。基于圖像特征的匹配方法，是利用諸如邊緣、骨架線條、角點等這些特征對圖像進(jìn)行匹配。此類算法對于一些細(xì)微的干擾不太敏感。其關(guān)鍵是尋找易于識別和區(qū)分的特征。
　　 由于數(shù)字圖像處理主要是關(guān)于數(shù)字信號的運算，因此針對數(shù)字信號處理而設(shè)計的DSP芯片以其強大的信息處理能力和較快的運行速度在高速、實時的場合下顯示出了獨特的優(yōu)勢。近年來DSP在圖像壓縮與傳輸，機器視覺和實時監(jiān)控等方面得

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