基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信增值服務(wù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及IT技術(shù)的快速進(jìn)步，智能移動終端被廣泛使用，全球數(shù)據(jù)在爆炸性增長，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨了。大數(shù)據(jù)中隱藏著潛在的數(shù)據(jù)價值，能夠從中獲取知識和經(jīng)驗，能解決以前難以涉及或解決的相關(guān)領(lǐng)域問題并且能夠提高生產(chǎn)力、減少經(jīng)營成本。在大數(shù)據(jù)時代，電信運營商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，為了適應(yīng)新的競爭形勢，充分獲取并利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮電信行業(yè)較其他行業(yè)所不具備的獨特的核心競爭優(yōu)勢，用大數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)潛在客戶并展開

2、針對性提供電信增值服務(wù)，成為運營商重點關(guān)注的市場拓展方法之一。
　　隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，智能手機(jī)的日益普及，移動用戶的不斷增加，移動互聯(lián)網(wǎng)快速增長，傳統(tǒng)的單一的語音業(yè)務(wù)早已不能滿足電信行業(yè)的需求，電信增值服務(wù)市場需求變大，電信消費市場開始走向成熟。電信消費市場的逐漸成熟要求運營商提供的運營產(chǎn)品應(yīng)符合不同消費群的個性化需求，使得傳統(tǒng)的電信增值服務(wù)行業(yè)已很難適應(yīng)新形勢的發(fā)展要求。
　　基于上述背景，本文對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

3、，尤其是電信運營商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀和未來趨勢進(jìn)行總結(jié)分析，了解流行的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。并對目前電信運營商的增值服務(wù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，以及深入研究大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，提出了基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分模型，以電信增值服務(wù)領(lǐng)域多年積累的大數(shù)據(jù)為研究對象，根據(jù)需求驅(qū)動在數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)上研究如何建立客戶細(xì)分，防止客戶流失，然后針對不同客戶地提供個性化的商業(yè)服務(wù)和增值業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新的商業(yè)價值。
　　根據(jù)電信客戶細(xì)分的特點，本

4、文采用最新的CFSFDP算法構(gòu)建電信客戶細(xì)分模型，雖然 CFSFDP密度聚類算法相對于傳統(tǒng)密度聚類算法而言更容易達(dá)到最優(yōu)，擁有更好的全局性，但它存在無法準(zhǔn)確選擇截斷距離，需要人工確定聚類中心等缺陷。本文對CFSFDP算法進(jìn)行改進(jìn)，并對優(yōu)化后的CFSFDP聚類算法基于MapReduce框架進(jìn)行并行優(yōu)化，以此來改善電信大數(shù)據(jù)挖掘下的電信客戶細(xì)分模型。并且為了驗證改進(jìn)后算法的有效性，通過實驗數(shù)據(jù)對優(yōu)化前后的算法進(jìn)行仿真對比，相較于原來的 CF