利用小波網(wǎng)絡(luò)處理凝析天然氣流量計(jì)測(cè)量數(shù)據(jù).pdf

1、凝析天然氣的氣液兩相流量是監(jiān)測(cè)、控制氣井和氣藏動(dòng)態(tài)特性的主要依據(jù)，但傳統(tǒng)的凝析天然氣的流量計(jì)量受很多因素干擾，誤差較大，氣井的井口兩相的計(jì)量問題是一項(xiàng)尚未徹底解決的技術(shù)難題。論文研究了應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理凝析天然氣測(cè)量數(shù)據(jù)的方法。 首先系統(tǒng)地研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，比較了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)的性能。然后構(gòu)建不同形式的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：以連續(xù)小波變換為理論依據(jù)，采用連續(xù)小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)函數(shù)構(gòu)建連續(xù)參數(shù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，給

2、出參數(shù)學(xué)習(xí)算法；以多分辨分析和正交小波分解為理論依據(jù)，采用正交小波函數(shù)和尺度函數(shù)共同作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層激勵(lì)函數(shù)，構(gòu)建多分辨小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并利用多分辨分析逐層逼近的性質(zhì)，給出了分層遞階學(xué)習(xí)算法。分別應(yīng)用兩種網(wǎng)絡(luò)對(duì)凝析天然氣流量計(jì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。最后，結(jié)合測(cè)量信號(hào)，通過先分析性質(zhì)再綜合誤差比較的方法，比較了各種小波基，選取了最優(yōu)者。 采用壓力、溫度和差壓等參數(shù)作為小波網(wǎng)絡(luò)的輸入，氣液標(biāo)準(zhǔn)體積流量為網(wǎng)絡(luò)輸出，基于Matlab語言，對(duì)