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文檔簡介
1、自工業(yè)革命以來,隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,人類活動加速對生態(tài)環(huán)境的破壞,大氣環(huán)境逐漸惡化,致使全球氣溫不斷上升。在碳素循環(huán)中,陸地生態(tài)系統(tǒng)對全球的碳平衡發(fā)揮的重要作用,而在陸地生態(tài)系統(tǒng)中除了由于石油,煤等燃料燃燒造成的工業(yè)排放,人類活動影響最大的是農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。因此深入研究農(nóng)田土壤呼吸CO2排放過程對農(nóng)田減排固碳,維持生態(tài)碳平衡,減少溫室氣體排放具有重要意義。松嫩平原耕地面積559萬hm2,土壤肥沃,是黑龍江省和國家的重要商品糧食基地,主要以
2、玉米、大豆種植為主,但針對松嫩平原黑土區(qū)農(nóng)田土壤CO2等溫室氣體的排放及碳足跡缺少系統(tǒng)研究和報道。本試驗通過靜態(tài)箱法測定松嫩平原玉米、大豆田土壤CO2排放通量,研究玉米、大豆田土壤CO2排放規(guī)律及其與土壤溫度、水分的關(guān)系,并對松嫩平原玉米、大豆田碳足跡進(jìn)行估算,結(jié)果表明:
農(nóng)田土壤CO2排放通量均呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性變化,在雨水充沛、溫度較高的6、7、8月CO2排放通量維持較高的水平,而在4月和11月排放通量較低,總體呈現(xiàn)單峰曲線
3、;秸稈還田處理的最大通量、平均通量以及全年土壤CO2排放總量均高于秸稈不還田處理。
農(nóng)田土壤CO2排放通量與土壤溫度呈顯著相關(guān)關(guān)系,線性方程、二次方程和指數(shù)方程均能良好的模擬兩者的關(guān)系(P<0.01),其中三種方程R2值表現(xiàn)為,指數(shù)方程>二次方程>線性方程,但三者未表現(xiàn)顯著的差異;三種方程的R2值均表現(xiàn)25cm>20cm>15cm>10cm>5cm,其中玉米田5cm土層與20cm、25cm土層達(dá)到顯著水平,大豆田5cm土層與2
4、5cm土層達(dá)到顯著水平,說明深層土壤溫度與CO2排放通量相關(guān)性高于淺層土壤。
7.6cm與12cm土層體積含水率變化未表現(xiàn)明顯的規(guī)律性并且與農(nóng)田土壤CO2排放通量除個別外均未達(dá)到顯著相關(guān)性,線性方程、二次方程和指數(shù)方程均不能良好的擬合兩者的關(guān)系,表現(xiàn)不顯著。
采用根去除法估算根呼吸對土壤呼吸的貢獻(xiàn)率,結(jié)果表明,在玉米整個生育時期,玉米根系呼吸貢獻(xiàn)率變化范圍為3.0%~54.3%,平均為35.1%;在大豆整個生育時期,
5、大豆根系呼吸貢獻(xiàn)率變化范圍為5.1%~71.3%,平均為24.3%。
通過兩種路徑對玉米、大豆田碳足跡進(jìn)行了估算,結(jié)果表明,在全環(huán)路徑下,玉米、大豆田均呈現(xiàn)碳匯效應(yīng),玉米田平均碳足跡為10609.4kgCe·hm-2·a-1,大豆田平均碳足跡為1598.2kgCe·hm-2·a-1;在半環(huán)路徑下,玉米、大豆田均呈現(xiàn)碳源效應(yīng),玉米田平均碳足跡為-2045.4kgCe·hm-2·a-1,大豆田平均碳足跡為-2028.4kgCe·h
6、m-2·a-1;在農(nóng)田間接投入碳足跡中,化肥和柴油貢獻(xiàn)率較高,在玉米田約占85.7%~96.1%,在大豆田約占70.5%~87.4%。
通過對糧食碳成本的計算,結(jié)果表明,玉米平均碳成本為0.17kg(Ce)·kg-1,大豆平均碳成本為0.69kg(Ce)·kg-1。
通過以上茬作物的有機物料還田碳與土壤CO2凈排放碳量的差值作為土壤碳平衡特征,結(jié)果表明,在秸稈還田處理中,有機物料還田碳量大于土壤CO2排放碳量,其差值
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