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文檔簡介
1、部隊油庫是國家戰(zhàn)略石油儲備的場所，隨著對部隊油庫安全性和可靠性的要求越來越高，油庫門禁的安全管理亦將面臨著新問題。在現(xiàn)有的部隊油庫門禁系統(tǒng)中，使用基于人臉智能識別的手段以獲得相對準(zhǔn)確的進(jìn)出人員資料，對部隊油庫重要區(qū)域來說是切實可行的方案。要實現(xiàn)基于人臉識別的油庫智能門禁系統(tǒng)的開發(fā)，前提是要進(jìn)行人臉檢測研究。
本文采用了一種對彩色圖像利用膚色特征進(jìn)行檢測人臉的方法。該方法首先對采集的圖像作預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、平滑濾波、銳化
2、等內(nèi)容；然后建立并利用膚色模型檢測出膚色像素，根據(jù)膚色像素在色度上的相似性和空間上的相關(guān)性分割出膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域，最后對膚色區(qū)域進(jìn)行一系列的預(yù)處理后，確定出人臉的位置；最后根據(jù)人臉、眼睛、鼻子和嘴巴的相互位置關(guān)系以及唇色等信息，對眼睛、鼻子和嘴巴進(jìn)行定位。這種方法的優(yōu)點是可以在復(fù)雜背景下快速準(zhǔn)確地檢測到人臉位置。本文采集了120幅圖像，對這120幅圖像進(jìn)行了測試，測試結(jié)果表明，使用該方法可以實時準(zhǔn)確地檢測到視頻中的人臉，并正確地標(biāo)注
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