智能門禁系統(tǒng)中人臉活體檢測方法研究.pdf

1、人臉識別身份認證技術以其方便快捷、非接觸式等特點，被廣泛應用在安防、門禁、考勤等領域。然而，傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)雖能辨認出不同的人臉，卻很難判斷出此人臉為活體還是照片，會給身份認證系統(tǒng)帶來巨大安全隱患。因此，人臉活體檢測得到廣泛關注，成為研究的熱門課題。
　　論文總結(jié)了國內(nèi)外人臉活體研究成果，針對照片欺騙問題，從圖像紋理信息出發(fā)展開研究，結(jié)合機器學習理論，設計了兩種抵御照片欺騙、無需用戶配合、無需附加設備的人臉活體判別方法。論文的主

2、要工作分為以下兩個方面：
　?。?）關注照片人臉二次成像后發(fā)生的非線性變化，形成的表面紋理信息差異，從檢測圖像邊緣的細節(jié)變化出發(fā)，設計了一種人臉活體判別方法。新方法以梯度方向直方圖統(tǒng)計紋理信息，并分別將真實人臉與照片人臉的平均梯度方向特征作為首要參照量，再結(jié)合直方圖相交比較待判別對象與參考特征的相似度構(gòu)造全局定量描述，最終，用SVM分類器實現(xiàn)真實人臉與照片人臉的分類。
　　（2）針對人臉活體判別中，人為選擇特征困難和易忽略抽