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1、隨著計算機、信息、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的不斷發(fā)展,伴隨而來諸多不安全的因素,人們愈加重視門禁安全?,F(xiàn)在市場上的門禁系統(tǒng)存在身份驗證方式單一、安全性不高等問題,不能滿足一些高安全保密場所的需要。生物識別具有較高的穩(wěn)定性、唯一性,而且與人體不可分離,是較為可靠、安全的身份驗證方式。同時隨著智能手機的普及與性能的不斷提高,手機端的身份識別逐漸成為研究熱點。結(jié)合生物識別與手機端身份識別,本文設(shè)計了一種基于移動手機端、嵌入式門禁端、后臺服務(wù)器端的三重高安全
2、性人臉識別門禁系統(tǒng),該系統(tǒng)適用于較高安全保密場所。
本文通過對膚色分割和Adaboost兩種人臉檢測算法的研究分析,取兩者優(yōu)勢互補,提出了改進的融合檢測算法。利用膚色分割算法對待測圖像做先期處理,得到存在人臉的大致區(qū)域,再將其作為AdaBoost算法的待檢測圖像,通過級聯(lián)分類器,實現(xiàn)高準(zhǔn)確率的人臉精確檢測。實驗驗證該融合算法在具備較高檢測速度的同時,人臉檢測與識別準(zhǔn)確率高,誤檢率低;本文針對經(jīng)典的SIFT特征提取人臉識別算法,
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