視覺文檔圖像光學(xué)失真的校正.pdf

1、文檔的數(shù)字化是建設(shè)信息化社會(huì)的迫切需要，作為轉(zhuǎn)換工具的OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用。隨著數(shù)字成像設(shè)備的普及，OCR技術(shù)開始進(jìn)入視覺文檔圖像這一領(lǐng)域。
　　 本文針對(duì)視覺文檔圖像的光學(xué)失真進(jìn)行校正，主要包括椒鹽噪聲的去除、消除圖像模糊、曝光不良的處理、積厚陰影的消除和單幅圖像的超分辨率探討五個(gè)組成部分。主要工作如下：
　　 對(duì)于文檔圖像中存在的椒鹽噪聲

2、，改進(jìn)了基于筆畫特性的椒鹽噪聲處理方法。改進(jìn)后的算法不僅不會(huì)產(chǎn)生文字模糊或筆畫丟失，而且能有效適應(yīng)多語(yǔ)種文字的圖文混排，合理進(jìn)行閾值判斷，有效去除文檔圖像中的椒鹽噪聲。
　　 對(duì)于模糊的文檔圖像，改進(jìn)了提取文字骨架來處理模糊的算法。該算法根據(jù)文檔圖像的特性，將常見字體分為兩大類，并對(duì)每類字體設(shè)計(jì)不同的求閾值方法，改進(jìn)后的算法，能夠有效地消除圖像的模糊。
　　 對(duì)于曝光不良的視覺文檔圖像，改進(jìn)了基于目標(biāo)和背景分離的目標(biāo)增強(qiáng)

3、算法。改進(jìn)后的算法對(duì)含版畫類插圖的視覺文檔圖像，先利用二值化和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)插圖位置進(jìn)行判定，再對(duì)插圖區(qū)和剩余區(qū)分別進(jìn)行不同的增強(qiáng)處理，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，較之改進(jìn)前，能更好地處理視覺文檔圖像。
　　 對(duì)于視覺文檔圖像中的積厚陰影，本文實(shí)現(xiàn)了已有的“借鑒視覺圖像曝光不良的校正”來處理積厚陰影的算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法能有效去除視覺文檔圖像中的積厚陰影。
　　 針對(duì)小字號(hào)文字的OCR識(shí)別率不高的情況，本文提出一種先進(jìn)行插值放大，