基于二次失真的圖像模糊度評價技術(shù)研究.pdf

1、圖像廣泛存在于日常生活的各個領(lǐng)域，伴隨計算機技術(shù)與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字圖像越來越成為人們獲取信息的重要途徑。例如在機器視覺、醫(yī)學(xué)、通信、天文學(xué)、生物學(xué)等重要的學(xué)科領(lǐng)域，數(shù)字圖像都有舉足輕重的地位。人類視覺系統(tǒng)能夠準確無誤地理解信息的圖像即為質(zhì)量高的圖像，相反各種失真圖像或多或少會影響到信息理解。圖像在獲取、存儲、處理和傳輸?shù)雀鱾€過程中都非常容易發(fā)生各種不同類型的失真降質(zhì)，影響人們的視覺感知效果，這就需要對圖像進行質(zhì)量評價和控制。

2、r>　　圖像質(zhì)量評價技術(shù)一直是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)和經(jīng)典課題。目前圖像質(zhì)量評價方法分為主觀評價方法和客觀評價方法。主觀評價方法是根據(jù)人的主觀感受進行評分，因此它耗時耗力、實時性差，對于大部分應(yīng)用是不現(xiàn)實的。因此，研究能夠模擬人類行為評價圖像質(zhì)量的客觀評價方法具有重要價值和應(yīng)用需求，所以大量的學(xué)者投入到客觀圖像質(zhì)量評價研究課題中。模糊是影響圖像質(zhì)量最重要的因素之一，也是人眼最容易察覺的失真類型之一，因此圖像模糊度評價方法是客觀圖像質(zhì)量評

3、價領(lǐng)域的重要研究方向。
　　本文對圖像模糊度評價方法進行了深入仔細的研究，具體研究內(nèi)容包括：
　　第一，分析了圖像模糊的主要原因有成像系統(tǒng)本身的因素，自然環(huán)境的因素以及人為的因素，這些原因造成的模糊類別有離焦模糊、運動模糊、壓縮模糊和高斯模糊；
　　第二，介紹并分析了一些常用的模糊度評價方法，這些方法是基于圖像自身結(jié)構(gòu)設(shè)計的，因此圖像的局部特征例如紋理結(jié)構(gòu)、邊緣特征等都對評價結(jié)果有影響，帶來的弊端就是不能用于評價比較不

4、用背景內(nèi)容圖像之間的模糊度；
　　第三，研究了一種新的性能較好的基于二次失真的模糊度評價算法，介紹了其算法思想和算法流程，這種方法很好地脫離了傳統(tǒng)評價方法基于圖像自身結(jié)構(gòu)設(shè)計而不能用于評價不同背景內(nèi)容圖像的模糊度的弊端，通過構(gòu)造二次模糊對比圖像，從相對比較的角度進行評價，取得了良好的性能指標；
　　第四，經(jīng)過對人類視覺系統(tǒng)的生理特性和心理特性深入研究分析，發(fā)現(xiàn)了基于二次失真的算法存在一些尚可改進的地方，然后從算法思想上進行擴