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文檔簡介
1、中南大學(xué)信息科學(xué)工程學(xué)院與漣源鋼鐵集團(tuán)公司合作研制的基于視覺的在線棒材計數(shù)系統(tǒng)取得了很大成功,并在多個棒材廠推廣使用。然而,在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)使用過程中也暴露出一些急需解決的技術(shù)問題。
針對在計數(shù)系統(tǒng)中遇到的棒材識別率較低的問題,首先提出了序貫性濾波的重度模糊作為閾值圖像對圖像進(jìn)行多局部閾值分割,消除了由于棒材端面照度不均勻造成的分割不均勻的缺點(diǎn);然后對中心增強(qiáng)中不適應(yīng)毛刺的缺點(diǎn),采用在算法前進(jìn)行模糊消除其不圓度,在算法后進(jìn)行模糊
2、以消除其毛刺,提高了中心增強(qiáng)后各個團(tuán)塊的獨(dú)立性和團(tuán)塊性;最后對多次聚類中由于桶聚類不能保證聚類完成和不是最優(yōu)聚類等自身的缺點(diǎn),采用在團(tuán)塊性好時采用桶聚類方法,在團(tuán)塊性差時采用最短距離聚類方法,不但保證了聚類的速度,并提高了聚類的精度,保證了棒材識別中心位置點(diǎn)的準(zhǔn)確性。
針對偶爾出現(xiàn)鏈床運(yùn)行不平穩(wěn)而造成的棒材抖動等問題,本文根據(jù)棒材生產(chǎn)的計數(shù)特點(diǎn),在現(xiàn)有的基于總體偏移量對位算法、基于分段偏移量對位算法以及基于積分對位等這些基
3、于投影的多目標(biāo)匹配的基礎(chǔ)上,提出綜合投影匹配和特征點(diǎn)模式的多方法融合的匹配模式,保證了匹配的準(zhǔn)確性。
針對在某些鋼鐵廠出現(xiàn)的鏈床雙向運(yùn)行這種特殊的情況,在原有單向K級計數(shù)模式的基礎(chǔ)上,提出了雙向K級計數(shù)的計數(shù)模式。當(dāng)鏈床正向運(yùn)行時計數(shù)值增加,反向運(yùn)行時計數(shù)值減少,從而避免了同一根棒材多次經(jīng)過計數(shù)系統(tǒng)而造成的重復(fù)計數(shù)。
試驗(yàn)證明,經(jīng)過算法改進(jìn),提高了在線棒材計數(shù)系統(tǒng)的識別正確率和跟蹤準(zhǔn)確率,同時達(dá)到了雙向計數(shù)的
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