基于圖像融合技術(shù)的智能檢測方法與應(yīng)用研究.pdf

1、圖像融合技術(shù)自提出以來，經(jīng)不斷發(fā)展完善，已成為信息處理領(lǐng)域中的有力工具。由于圖像融合是將廣泛空間內(nèi)的圖像信息加以綜合研究，能夠滿足三維目標的多角度研究要求。并且圖像融合與單傳感器處理系統(tǒng)相比具有冗余性、互補性并且提高了系統(tǒng)的可靠性和魯棒性，適合在復(fù)雜環(huán)境下的目標檢測要求。因此，本文針對以上問題提出了用圖像融合技術(shù)測量內(nèi)河航運船舶噸位的研究課題。目標在于對圖像融合技術(shù)進行研究，并將其運用在目標尺寸檢測方面。 本文在像素級和特征級兩

2、個層次研究了圖像融合技術(shù)在圖像預(yù)處理、圖像特征提取方面的應(yīng)用，總結(jié)了相關(guān)方法的優(yōu)缺點，并在此基礎(chǔ)上進行了改進。在圖像預(yù)處理方面，本文就圖像去噪提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的像素級圖像融合方法。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習大量的模式映射關(guān)系，而不需要任何已知的數(shù)學(xué)函數(shù)知識描述輸入輸出模式間的映射。該方法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這種能力，用已知的模式對其進行訓(xùn)練，使網(wǎng)絡(luò)可以融合來自同一景物的多幅帶有不同噪聲的圖像，濾除圖像中的噪聲。實驗證明該方法在濾除噪聲