基于圖像融合技術的智能檢測方法與應用研究.pdf

1、圖像融合技術自提出以來，經(jīng)不斷發(fā)展完善，已成為信息處理領域中的有力工具。由于圖像融合是將廣泛空間內的圖像信息加以綜合研究，能夠滿足三維目標的多角度研究要求。并且圖像融合與單傳感器處理系統(tǒng)相比具有冗余性、互補性并且提高了系統(tǒng)的可靠性和魯棒性，適合在復雜環(huán)境下的目標檢測要求。因此，本文針對以上問題提出了用圖像融合技術測量內河航運船舶噸位的研究課題。目標在于對圖像融合技術進行研究，并將其運用在目標尺寸檢測方面。 本文在像素級和特征級兩

2、個層次研究了圖像融合技術在圖像預處理、圖像特征提取方面的應用，總結了相關方法的優(yōu)缺點，并在此基礎上進行了改進。在圖像預處理方面，本文就圖像去噪提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的像素級圖像融合方法。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡可以學習大量的模式映射關系，而不需要任何已知的數(shù)學函數(shù)知識描述輸入輸出模式間的映射。該方法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的這種能力，用已知的模式對其進行訓練，使網(wǎng)絡可以融合來自同一景物的多幅帶有不同噪聲的圖像，濾除圖像中的噪聲。實驗證明該方法在濾除噪聲