人類染色體圖像的分割及數(shù)目統(tǒng)計(jì).pdf

1、人類染色體識(shí)別是醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)的重要研究課題，其在醫(yī)學(xué)臨床診斷、輔助教學(xué)及科研等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，它是判斷人類遺傳病的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的染色體識(shí)別由人工來完成，不僅識(shí)別過程繁瑣，而且識(shí)別工作易產(chǎn)生誤差。為了減輕醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)學(xué)教學(xué)人員的工作量，提高識(shí)別效率，采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)自動(dòng)識(shí)別染色體的工作已經(jīng)得到運(yùn)用。至目前，染色體的自動(dòng)識(shí)別仍然受圖像質(zhì)量和圖像處理方法的影響，自動(dòng)識(shí)別效果不理想，其主要原因?yàn)槿旧w圖像的分割效果較差，正確分割染色體

2、圖像是決定能否自動(dòng)識(shí)別染色體的關(guān)鍵因素。因此需要進(jìn)一步探索和研究染色體圖像的分割方法。 本文所做主要工作包括：圖像預(yù)處理：染色體灰度變換、圖像雜質(zhì)的去除；圖像分割：分別采用了最大熵的方法、最大類間方差、區(qū)域生長等方法選取閾值分割染色體圖像，其中區(qū)域生長法基于一個(gè)選中的種子點(diǎn)，根據(jù)規(guī)定的準(zhǔn)則將該點(diǎn)向外擴(kuò)展到邊緣，從而對圖像進(jìn)行分割，另外以Canny梯度算子為依據(jù)檢測染色體圖像的邊界。最后，在對上述幾種方法分析比較的基礎(chǔ)上，選取了結(jié)