基于影響因子分級和居民地指數(shù)密度的人口數(shù)據(jù)空間化——以梅江流域為例_4990.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)和空間技術(shù)的發(fā)展，3S技術(shù)成為了研究地理現(xiàn)象的重要手段。運用3S技術(shù)進(jìn)行人口數(shù)據(jù)空間化也成為了國內(nèi)外學(xué)者研究的熱門課題。但現(xiàn)有的研究大多在全球、國家及地區(qū)的大范圍領(lǐng)域，在小區(qū)域的人口數(shù)據(jù)空間化研究較少;且其研究領(lǐng)域局限于行政區(qū)，在自然區(qū)域（如流域）的研究卻較缺乏。
　　 本文以江西省梅江流域為例，基于GIS空間分析技術(shù)和多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)對小流域的人口數(shù)據(jù)空間化方法進(jìn)行了探究。筆者選擇地形、公路和河流作為影響人口分布

2、的主因子;選擇居民點作為指引性因子，指引各主因子對人口分布的影響;選擇土地利用類型中居民地作為指標(biāo)性因子，以體現(xiàn)居民點人口大小?？紤]研究區(qū)較小，對模擬精度要求較高，因而筆者采用影響因子分級和居民地指數(shù)密度的方法。在模擬過程中，首先將主因子進(jìn)行分級處理，地形因子按類型分為海拔高度、坡度、坡向，公路因子按公路等級分為國道、省道、縣道、鄉(xiāng)道，河流因子根據(jù)河流等級分為第一、二、三、四等級河流。其次，計算子因子的居民地指數(shù)密度，將其作為子因子對居

3、民點分布的影響權(quán)值（子因子居民點權(quán)值），再加權(quán)融合子因子居民點權(quán)值得到主因子居民點權(quán)值。第三，將整個研究區(qū)分為城鎮(zhèn)居民點、農(nóng)村居民點與遠(yuǎn)離居民點三類區(qū)域，以各居民點類型區(qū)域人口密度為其對人口分布的影響權(quán)值（居民點人口權(quán)值）。第四，融合各主因子居民點權(quán)值和居民點人口權(quán)值得到單因子人口權(quán)值，再加權(quán)融合單因子人口權(quán)值得到多因子人口權(quán)值，即多因子人口權(quán)值即為研究區(qū)的人口密度系數(shù)。最后，將研究區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口根據(jù)人口密度系數(shù)圖生成100m100m分辨