基于尺度不變特征的視頻穩(wěn)定技術(shù)的研究.pdf

1、視頻穩(wěn)定技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖像視頻處理技術(shù)領(lǐng)域一項(xiàng)十分重要的研究課題,被廣泛地應(yīng)用到目標(biāo)跟蹤、監(jiān)控系統(tǒng)、個(gè)人視頻處理軟件等領(lǐng)域。隨著攝像器材的普及,視頻穩(wěn)定技術(shù)成為當(dāng)今的一個(gè)研究熱點(diǎn)問題。視頻穩(wěn)定的目的是為了去除視頻序列中攝像機(jī)的抖動(dòng),提高視頻質(zhì)量,為其他應(yīng)用提供穩(wěn)定的視頻素材。它主要包含三個(gè)處理模塊:運(yùn)動(dòng)估計(jì)、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和視頻修復(fù)。本文在分析了前人工作的基礎(chǔ)上,提出了基于SIFT(ScaleInvariantFearureTransform)

2、特征點(diǎn)匹配的視頻穩(wěn)定技術(shù)。由于SIFT特征點(diǎn)對圖像尺度、旋轉(zhuǎn)、仿射變化以及光線的不敏感性,基于SIFT特征點(diǎn)的匹配算法提高了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的魯棒性和精確度。在運(yùn)動(dòng)參數(shù)準(zhǔn)確估計(jì)的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合了Gaussian濾波和曲線擬合算法,有效地平滑了攝像機(jī)抖動(dòng)的高頻噪聲信號,同時(shí)也避免了過平滑現(xiàn)象的出現(xiàn)。該方法的另一個(gè)好處就是保留了更多的視頻信息,減小了視頻修復(fù)的復(fù)雜度。最后,本文利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DynamicProgramming,DP)的方法來重構(gòu)