基于顏色和紋理特征的道路網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取技術(shù)研究.pdf

1、利用全色多光譜遙感圖像對(duì)道路進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與提取，是近年來(lái)研究比較活躍的領(lǐng)域之一，它對(duì)城市規(guī)劃、交通管理、災(zāi)害監(jiān)測(cè)都有著重要的實(shí)際意義。 早期遙感數(shù)據(jù)因?yàn)榧夹g(shù)限制，大多是灰度圖像，因此，已有的自動(dòng)和半自動(dòng)方法大都沒有考慮道路的顏色和紋理特征。同時(shí)，現(xiàn)有的道路提取方法多數(shù)受限于半自動(dòng)的本質(zhì)，不能得到普遍的應(yīng)用，無(wú)監(jiān)督的道路提取也是近些年來(lái)研究的重點(diǎn)。 本文在分析研究了國(guó)內(nèi)外關(guān)于高清晰遙感圖像道路提取方面的進(jìn)展之后，提出了一種

2、基于顏色和紋理特征的道路網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取方法，并開展了探索性的研究，主要內(nèi)容包括： 1．提出了道路點(diǎn)自動(dòng)獲取方法，解決了道路自動(dòng)提取的關(guān)鍵問(wèn)題——起始道路點(diǎn)的確定，減少了道路漏檢情況的發(fā)生。 2．對(duì)TPA(Texture Progressive Analysis)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)研究，并加以改進(jìn)，使之適用于局部范圍的紋理特征判斷，解決了道路搜索單像素判斷問(wèn)題。 3．對(duì)邊界跟蹤方法進(jìn)行了深入探討，提出了漸增式道路擴(kuò)展方法