基于嵌入式系統(tǒng)的糧食霉變檢測(cè)裝置研究.pdf

1、目前,一般采用人工目測(cè)的方法檢測(cè)糧食質(zhì)量,但人工目測(cè)誤差大,很難獲得精確的測(cè)量結(jié)果,而且人工檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、重復(fù)性差,不同人員之間測(cè)定結(jié)果相差懸殊,對(duì)糧食質(zhì)量檢測(cè)的可信度不高,難以滿足糧食收購(gòu)過(guò)程中對(duì)其霉變程度的評(píng)估要求。雖然可以使用光電分選機(jī),但是這類設(shè)備價(jià)格昂貴,難以普及。而且僅有合格與不合格兩種等級(jí),難以滿足現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確檢驗(yàn)的要求。因此,本文使用嵌入式系統(tǒng),通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食霉變顆粒的準(zhǔn)確、快速檢測(cè),并且能夠?qū)Z食

2、顆粒進(jìn)行分級(jí)。本課題只對(duì)玉米與小麥顆粒做了具體研究,研究?jī)?nèi)容包括:
　　1、研究了霉變玉米顆?？焖贆z測(cè)方法。通過(guò)圖像預(yù)處理、灰度化、二值化、區(qū)域填充、除干擾、連續(xù)膨脹等操作,對(duì)玉米顆粒中霉變的顆粒進(jìn)行準(zhǔn)確定位,并統(tǒng)計(jì)出霉變顆粒數(shù)目,準(zhǔn)確率達(dá)到93.75％以上,處理速度可以滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。
　　2、研究了快速檢測(cè)感染黃曲霉毒素玉米顆粒的方法?；邳S曲霉毒素在365 nm紫外光照射下會(huì)發(fā)出黃綠色熒光效應(yīng)這一特性,通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)

3、行平滑處理、圖像增強(qiáng)、二值化、除干擾、圖像連續(xù)膨脹等運(yùn)算,統(tǒng)計(jì)出感染黃曲霉毒素玉米顆粒的數(shù)量,準(zhǔn)確率達(dá)到87.5%以上。
　　3、研究了玉米顆粒霉變分級(jí)檢測(cè)方法。首先將正常玉米顆粒選出,再將輕度霉變和嚴(yán)重霉變玉米顆粒進(jìn)行分選。研究過(guò)程中引入HSV模型,采用V分量的閾值區(qū)分正常玉米顆粒與霉變玉米顆粒,再通過(guò)H和V分量的閾值從霉變玉米顆粒中區(qū)分輕度霉變與嚴(yán)重霉變玉米顆粒,達(dá)到玉米顆粒霉變分級(jí)的目的。對(duì)正常玉米顆粒、輕度霉變玉米顆粒、嚴(yán)