2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、南方醫(yī)科大學(xué)2 0 1 1 級(jí)碩士學(xué)位論文基于組織連續(xù)切片的子宮主韌帶內(nèi)神經(jīng)脈管數(shù)字化三維模型的構(gòu)建T h r e e .d i m e n s i o n a l r e c o n s t r u c t i o no f t h en e r v e a n d v a s c u l a ri nc a r d i n a ll i g a m e n tf r o ms e r i a lt i s s u es e c t

2、i o n s課題來(lái)源:基于連續(xù)切片的主韌帶內(nèi)神經(jīng)脈管三維模型的構(gòu)建廣東省自然科學(xué)基金( $ 2 0 1 2 0 1 0 0 0 9 2 9 2 )學(xué)位申請(qǐng)人導(dǎo) 師 姓 名專(zhuān) 業(yè) 名 稱(chēng)培 養(yǎng) 類(lèi) 型培 養(yǎng) 層 次所 在 學(xué) 院答辯委員會(huì)主席答辯委員會(huì)委員王黎陳春林教授、劉萍教授婦產(chǎn)科學(xué)專(zhuān)業(yè)型全日制碩士第一臨床醫(yī)學(xué)院姚書(shū)忠教授梁立治教授王 剛教授鐘梅教授劉國(guó)炳副教授郭遂群副教授2 0 14 年0 5 月1 4 日 廣州中文摘要于只切除了

3、子宮主韌帶的血管部,即部分子宮主韌帶,引起專(zhuān)家學(xué)者對(duì)療效的質(zhì)疑。因此,為了切除更多的子宮主韌帶,并有效地保留P A N ,有必要對(duì)子宮主韌帶內(nèi)神經(jīng)脈管等結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)的研究,尤其是其內(nèi)血管、淋巴管、神經(jīng)的空間立體結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)研究。雖然文獻(xiàn)報(bào)道和本課題組前期研究已證實(shí)子宮主韌帶主要由P A N 、血管、淋巴管及各種結(jié)締組織構(gòu)成,也對(duì)神經(jīng)分布進(jìn)行了初步的定性定量研究,但目前沒(méi)有對(duì)子宮主韌帶內(nèi)神經(jīng)和脈管之間的立體結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)的研究報(bào)道,而此恰恰

4、為N S R H 術(shù)中解剖的關(guān)鍵。因此,本課題選擇組織連續(xù)切片染色技術(shù)聯(lián)合計(jì)算機(jī)三維重建技術(shù)等對(duì)子宮主韌帶內(nèi)神經(jīng)脈管之間的立體結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化三維重建,為N S R H 術(shù)式的改良提供立體解剖學(xué)依據(jù)。數(shù)字化三維重建技術(shù)是數(shù)字醫(yī)學(xué)中的一個(gè)重要技術(shù),它是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將連續(xù)的二維圖像變成三維圖像,直觀(guān)的立體圖形更便于臨床醫(yī)師的觀(guān)察研究。目前可利用的二維數(shù)據(jù)集主要有數(shù)字人銑切數(shù)據(jù)集、C T 或M R I 數(shù)據(jù)集、組織連續(xù)切片數(shù)據(jù)集。數(shù)字人是通

5、過(guò)對(duì)尸體標(biāo)本的薄層銑切而獲得數(shù)字化的二維人體數(shù)據(jù)集,繼而通過(guò)計(jì)算機(jī)三維重建技術(shù)實(shí)現(xiàn)人體數(shù)據(jù)的三維可視化,其存在彩色、直觀(guān)的優(yōu)點(diǎn),但采集難度大,重建困難較大地限制了其在臨床中的廣泛應(yīng)用。近年來(lái),隨著影像學(xué)技術(shù)的發(fā)展,基于C T 或M R I 數(shù)據(jù)集的三維重建已逐漸在醫(yī)學(xué)發(fā)揮其重要的作用,由于其來(lái)源廣泛且具有個(gè)性化的特點(diǎn),目前已較廣泛地應(yīng)用于臨床并取得了較好的效果,顯示了其在解剖研究中的優(yōu)越性。但由于層距的限制,分辨率有限,同時(shí)受圖像灰度的

6、制約,目前尚未能完成毫米級(jí)以下的血管、神經(jīng)、淋巴管的構(gòu)建。組織連續(xù)切片數(shù)據(jù)集是在數(shù)字人銑切數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上的進(jìn)一步發(fā)展,其通過(guò)對(duì)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行連續(xù)薄層切片并獲得這一系列切片截面的二維圖像,利用計(jì)算機(jī)數(shù)字化三維重建技術(shù)構(gòu)建數(shù)字化三維模型,可以重建一些傳統(tǒng)的影像學(xué)無(wú)法清晰、系統(tǒng)顯示的結(jié)構(gòu)如神經(jīng)及毫米級(jí)以下的結(jié)構(gòu),目前已在小鼠腎小管、子宮內(nèi)膜微血管、胎兒神經(jīng)分布等方面得到了初步應(yīng)用。本研究擬進(jìn)一步在前期數(shù)字化三維重建研究的基礎(chǔ)上,利用子宮主韌帶組

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