相關(guān)反饋技術(shù)在CG項(xiàng)目管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)及Internet網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，圖像來源不斷擴(kuò)大，大容量高速存儲(chǔ)系統(tǒng)為圖像的海量存儲(chǔ)提供了基本保障，各行各業(yè)對(duì)圖像的使用越來越廣泛，圖像信息資源的組織、管理和檢索顯得日益重要。為提高圖像資源的利用率，圖像信息資源的檢索方法已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。鑒于語義特征提取比較困難情況下，基于低層特征的圖像檢索是目前比較常用的方法?；诘蛯犹卣鞯膱D像檢索容易造成低層特征與高層特征之間的鴻溝。目前解決語義鴻溝問題的方法之一是相關(guān)反饋。

2、相關(guān)反饋方法有許多種，如移動(dòng)查詢向量、修改特征權(quán)重、貝葉斯、支持向量、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 本文對(duì)這些相關(guān)反饋算法做出比較，選擇了基于移動(dòng)查詢向量、修改特征權(quán)重相關(guān)反饋算法進(jìn)行詳細(xì)的研究和分析，在原有算法基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種算法，該算法結(jié)合兩種相關(guān)反饋算法。并將之應(yīng)用于CGProiect項(xiàng)目。主要工作如下： 1.分析各種相關(guān)反饋算法的特點(diǎn)，通過對(duì)這些算法的比較，選擇了適合CGProject項(xiàng)目的基于移動(dòng)查詢向量和修改特征權(quán)重的相關(guān)反