基于視覺的“能源破解”演示系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩83頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、機器人在當前生產(chǎn)生活中的應(yīng)用越來越廣泛,正在替代人發(fā)揮著日益重要的作用,而利用視覺技術(shù)提高移動機器人的導航能力,能夠增強機器人的智能性。近年來機器人技術(shù)向著機械結(jié)構(gòu)模塊化、可重構(gòu)化的方向發(fā)展,利用模塊化組件研究機器人技術(shù)成為機器人研究的一種新方法。
   基于視覺的“能源破解”演示系統(tǒng)將LEGO組件引入了機器人技術(shù)的研究中,為機器人技術(shù)的研究和展示提供了一個平臺。在系統(tǒng)設(shè)計過程中,本文針對目標檢測和跟蹤技術(shù)、路徑規(guī)劃等進行了深入

2、研究和探討。
   本文在閱讀大量機器人技術(shù)文獻的基礎(chǔ)上,研究設(shè)計了基于視覺的“破解能源”演示系統(tǒng)。使用LEGO組件設(shè)計了“能源破解”移動機器人的移動與任務(wù)執(zhí)行機構(gòu);針對系統(tǒng)視覺導航中移動機器人的定位問題,提出了利用背景更新的基于背景差分法的目標檢測方法,實現(xiàn)了基于IIR濾波背景更新目標檢測;在研究了基于彩色直方圖的Camshift運動目標跟蹤算法的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了對能源機器人的實時跟蹤,并將其實時的位置與方向提取出來,作為閉環(huán)控

3、制的基礎(chǔ);以檢測到的質(zhì)心特征為基礎(chǔ),實現(xiàn)了移動機器人的自動跟蹤;在歸納比較了現(xiàn)有的路徑規(guī)劃方法后,通過基于柵格法的A*搜索算法實現(xiàn)了對路徑的搜索,通過實驗比較選取了一個最優(yōu)的啟發(fā)函數(shù),并通過仿真實驗驗證了該算法的有效性,實現(xiàn)了系統(tǒng)中移動機器人的路徑規(guī)劃;本文根據(jù)系統(tǒng)實際需要通過藍牙無線傳輸技術(shù)實現(xiàn)了上位機與NXT控制器之間通訊,并將規(guī)劃好的路徑信息發(fā)送到下位機,使移動機器人按照規(guī)定的指令移動、執(zhí)行任務(wù),并根據(jù)視覺系統(tǒng)中獲得的移動機器人實

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論