基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逆變電源可靠性研究.pdf

1、逆變電源是一種將直流電轉(zhuǎn)化成輸出電壓和頻率穩(wěn)定交流電的DC/AC轉(zhuǎn)換器，其核心技術(shù)為現(xiàn)代電力電子學(xué)。逆變電源作為電力電子設(shè)備中重要組成成員，對其進(jìn)行可靠性研究具有重要的意義。本文以DND-[48]220/4.5型逆變電源為研究對象，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的非線性映射能力、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力、良好的容錯性等特點，結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計、可靠性理論對逆變電源進(jìn)行了可靠性研究。 首先，本文針對逆變電源的可靠性預(yù)計問題，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

2、預(yù)計方法。根據(jù)逆變電源的各個功能模塊選取合適的神經(jīng)元，確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)因子等性能參數(shù)，建立了逆變電源可靠性預(yù)計的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行了逆變電源可靠性性能參數(shù)的可靠性預(yù)計。解決了傳統(tǒng)預(yù)計方法預(yù)計精度差以及面對可靠性數(shù)據(jù)不完整時無法預(yù)計的難題。 其次，本文對可靠性工程中常用的幾種失效分布的特點和應(yīng)用進(jìn)行了比較分析，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可靠性失效分布選擇上的優(yōu)勢，設(shè)計出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性失效分布識別模型，并將該模型應(yīng)用于逆變電源

3、首次故障時間的失效分布識別，避免了傳統(tǒng)方法在擬合檢驗中錯選的發(fā)生。 最后，本文在獲得逆變電源失效分布類型的基礎(chǔ)上，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性參數(shù)估計模型，獲得了逆變電源故障數(shù)據(jù)失效分布的參數(shù)值，繪制了可靠度曲線，并對逆變電源的可靠性進(jìn)行了分析和評估。 本文以可靠性數(shù)據(jù)分析作為著手點，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、可靠性理論等多學(xué)科相結(jié)合的方法，將智能建模和機(jī)器學(xué)習(xí)引入可靠性研究，提高了可靠性數(shù)據(jù)分析的自動化和智能水平