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1、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)果,使人機(jī)系統(tǒng)中機(jī)的可靠性有了很大的提高,而作為人機(jī)系統(tǒng)組成元素之一的人相對(duì)成了人機(jī)系統(tǒng)中最不可靠的因素,現(xiàn)代事故的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也充分證明了這一點(diǎn);同時(shí),現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)也越來越朝著巨型化、復(fù)雜化方向發(fā)展,一旦事故發(fā)生,其危害將是極其嚴(yán)重的。因此,研究人因失誤的致因及發(fā)展模式,特別是制定行之有效的控制措施,對(duì)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)安全具有重大意義。 論文在充分研究人因可靠性(HRA)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,首先,基于主成分分析
2、方法(PCA)和徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(RBF),系統(tǒng)分析了PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在HRA中的可行性和優(yōu)越性;其次,在提出人因可靠性預(yù)測(cè)體系構(gòu)建原則的前提下,通過對(duì)人因操作可靠性影響因子的分析,初選出了人因可靠性預(yù)測(cè)模型應(yīng)包含的主要指標(biāo);然后,針對(duì)建筑施工企業(yè)“事故易發(fā)點(diǎn)”之一的高處作業(yè)崗位,在對(duì)人因可靠性影響因子量化基礎(chǔ)上,運(yùn)用PCA方法的降維原理及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“形象思維”技術(shù),在作業(yè)前對(duì)高處作業(yè)人員的操作可靠性進(jìn)行了定性預(yù)測(cè),以期解決
3、作業(yè)前人員的選拔問題;最后,以起重機(jī)操作司機(jī)為例,對(duì)作業(yè)過程中人因可靠性進(jìn)行了定量預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人因失誤的動(dòng)態(tài)控制。 通過實(shí)例驗(yàn)證,所構(gòu)建的模型能很好實(shí)現(xiàn)對(duì)人因失誤的預(yù)測(cè)。其中,論文提出的在作業(yè)條件基本相同的條件下,以完成相同工程量所發(fā)生的失誤次數(shù)作為人因可靠性的預(yù)測(cè)指標(biāo),能夠解決在復(fù)雜作業(yè)及流動(dòng)性作業(yè)中,傳統(tǒng)的HRA由于作業(yè)任務(wù)分解難及動(dòng)作可靠性難以賦值而無法預(yù)測(cè)的問題:所建立的針對(duì)特定作業(yè)崗位的人因可靠性的定量預(yù)測(cè)模型,可
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