基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械系統(tǒng)可靠性研究.pdf

1、隨著全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，產(chǎn)品的質(zhì)量變得越來越重要，隨之產(chǎn)品的可靠性要求也越來越高。因此，進(jìn)一步完善和改進(jìn)現(xiàn)有的可靠性研究方法，更新技術(shù)手段，是提高可靠性研究的合理性和應(yīng)用性的重要任務(wù)。本文將人工智能、模式識(shí)別、可靠性理論和隨機(jī)過程等學(xué)科相結(jié)合，提出了一種快速、準(zhǔn)確的可靠性數(shù)據(jù)分析方法，解決了傳統(tǒng)的可靠性模型識(shí)別中工作繁瑣、經(jīng)驗(yàn)難以積累等難題。 本文首先對(duì)目前工程中常見的幾種可靠性模型識(shí)別方法進(jìn)行了分析和比較，總結(jié)了各種方法的

2、優(yōu)缺點(diǎn)。在深入分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的基礎(chǔ)上，提出了基于BP網(wǎng)絡(luò)的可靠性模型選擇方法。 結(jié)合智能模式識(shí)別理論，對(duì)由MATLAB軟件產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)序列實(shí)施特征提取，并將由此產(chǎn)生的特征參數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本，編制基于BP網(wǎng)絡(luò)的可靠性模型智能識(shí)別程序。 此外，在綜合傳統(tǒng)的可靠性模型參數(shù)估計(jì)方法的基礎(chǔ)上，本文還提出了基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性參數(shù)估計(jì)方法，在MATLAB環(huán)境下編制了相應(yīng)程序，并就此模型進(jìn)行了數(shù)值模擬試驗(yàn)。該方法是