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文檔簡介
1、認(rèn)知無線電技術(shù)已經(jīng)成為解決現(xiàn)有頻譜資源短缺的一種非常有前景的技術(shù)。它能夠感知外界環(huán)境,通過實時改變某些操作參數(shù),使其內(nèi)部狀態(tài)適應(yīng)接收到的無線信號的統(tǒng)計性變化,從而實現(xiàn)高度可靠通信和對頻譜資源的有效利用。在認(rèn)知無線電中,頻譜感知是認(rèn)知無線電的首要任務(wù)。本文在分析目前存在的幾種感知方法的基礎(chǔ)上,提出了基于高階累積量的頻譜感知方法。目前的大部分感知方法,如能量檢測法,只能檢測頻譜的占用情況,不能獲得更多的頻譜環(huán)境信息。本文的仿真結(jié)果驗證了基于
2、高階累積量的頻譜感知方案,并且文章還研究了基于高階累積量的調(diào)制識別方法,并將二者結(jié)合,突出認(rèn)知無線電智能化的特點(diǎn)。
文章首先對認(rèn)知無線電技術(shù)做簡要的介紹,主要闡述認(rèn)知無線電的定義、主要功能和關(guān)鍵技術(shù)。針對頻譜檢測技術(shù),詳細(xì)分析了三種頻譜感知方法:匹配濾波器法、能量檢測法和循環(huán)平穩(wěn)特征檢測法,并對現(xiàn)存的其他感知方案進(jìn)行了簡單介紹。
然后分析了基于高階累積量的頻譜感知方法。根據(jù)對高階累積量理論的分析,考慮性能要求和計算量
3、,采用計算量相對較少的雙譜檢測方法。利用MATLAB仿真檢測不同信噪比下的VSB信號和DS-SS/BPSK信號,并給出仿真結(jié)果。通過仿真分析證明了雙譜檢測法能夠在低信噪比的情況下檢測到微弱信號。
除了頻譜的占用情況外,信號的調(diào)制方式也是認(rèn)知用戶必須知道的信息?;诟唠A累計量的調(diào)制識別方法一般計算量很大,很難工程實現(xiàn)。本文結(jié)合雙譜對角切片峰值能量和譜分析的特征提取方法識別常用信號,并仿真驗證該方法的有效性。
最后研究了
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