多藥物組合防治玉米小斑病問題的建模與優(yōu)化.pdf

1、南方玉米小斑病是影響玉米產(chǎn)量最主要的病害之一，每年帶來的玉米產(chǎn)量損失可以高達68％。傳統(tǒng)的單一藥物防治方法存在耐藥性等問題，本文提出的多藥物組合的策略是解決這些問題的一種方法。但組合數(shù)量會隨著藥物種類和每種藥物濃度值的增加而呈指數(shù)式的增長，以至于不能通過逐個實驗來篩選最優(yōu)的藥物組合。針對這個問題，本文基于平板實驗系統(tǒng)提出了兩種藥物組合的優(yōu)化方法：數(shù)據(jù)回歸模型和隨機優(yōu)化方法。本文的主要內(nèi)容分為四個部分：
　　1.本章分析了單種藥物防

2、治南方玉米小斑病的缺陷，提出了多藥物組合的防治策略。
　　2.本章選用三種殺菌劑對玉米小斑病菌抑制的平板實驗系統(tǒng)，基于130次藥物組合實驗，使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法和支持向量回歸算法建立了兩種數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。通過分析模型對輸出的預測能力表明，基于支持向量回歸的模型在模擬系統(tǒng)輸入輸出的外特性方面具有更好的性能。本文利用該回歸模型和聚類分析方法對藥物組合進行了優(yōu)化。實驗結(jié)果表明優(yōu)化的藥物組合實現(xiàn)總的用藥量降低2/3，同時使得抑制小斑病菌的效率在