常州市2006年～2010年電力需求預測研究.pdf

1、電力作為十分重要的生產(chǎn)和生活要素，與社會經(jīng)濟和人民生活戚戚相關(guān)。半個多世紀以來出現(xiàn)的幾次“電荒”給我們造成的影響仍然歷歷在目。分析引發(fā)大面積缺電的主要因素，除了經(jīng)濟的快速發(fā)展外，還有一個重要原因就是不盡合理的電力發(fā)展規(guī)劃，而編制科學合理的電力規(guī)劃的最主要依據(jù)就是對未來的電力需求的預測。 電力需求預測的主要內(nèi)容是最大有功負荷預測、電量需求預測、無功負荷預測及電力負荷曲線和其特征值。其中，無功負荷的預測主要是考慮提高電網(wǎng)的輸送效率，

2、降低線損，改善電網(wǎng)的運行質(zhì)量；電力負荷曲線和其特征值的預測主要是分析一天內(nèi)不同時段電力負荷的運行情況。無功負荷、電力負荷曲線和其特征值預測對確定電力系統(tǒng)的變電容量不起關(guān)鍵作用。因此，本論文把研究內(nèi)容定在對常州市全社會用電量需求和最高電力負荷需求的預測上，目的是為了尋找出適合常州市的電力需求預測模型，從而為編制電力發(fā)展規(guī)劃提供準確的數(shù)據(jù)。 預測理論和技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，目前已經(jīng)趨于成熟。本論文在對常見的方法學習研究的基礎上，提出

3、了灰色——多元線性回歸耦合預測模型。該模型具體思路是把全社會用電量和最高電力負荷作為預測對象，把工業(yè)用電量、國民生產(chǎn)總值、人均GDP、財政收入等相關(guān)歷史數(shù)據(jù)作為影響因素。首先計算分析這些影響因素分別與預測對象的灰色關(guān)聯(lián)度后，找出其中的主要因素；然后把預測對象和主要的影響因素分別作為因變量和自變量，建立一組多元線性回歸方程，并對方程進行顯著性、相關(guān)性、DW等效驗，找出其中最優(yōu)的預測方程：最后利用灰色預測理論預測出最優(yōu)方程中包含的自變量的預