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文檔簡介
1、為了進一步提高現(xiàn)有文獻數(shù)據(jù)庫的知識服務水平,中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所近年來對構(gòu)建面向知識服務的醫(yī)學文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫進行了大量的研究,已經(jīng)探索出一套較為成熟且實用的基于詞表分詞的文獻相關(guān)性判定算法,并基于此算法成功構(gòu)建了中國生物醫(yī)學工程文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫的文獻相關(guān)性判定結(jié)果已具備較高的準確率,但在應用上受制于基礎詞表。因此,本論文在深入探討基于詞表分詞算法的中國生物醫(yī)學工程文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的基礎上,采用不基于詞表分詞的后綴樹算
2、法,初步構(gòu)建了醫(yī)學文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫,并將此方法與基于詞表分詞的構(gòu)建方法進行了全方位的比較。 本論文共分七個章節(jié)。第一章分別介紹了知識服務的內(nèi)涵、特點,以及文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫建設研究涉及的概念,并簡單論述了二者之間的關(guān)系;第二章概述了文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的國內(nèi)外研究進展,其中重點介紹了中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所近年來有關(guān)文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的建設研究概況;第三章詳細介紹了基于詞表分詞算法的醫(yī)學文獻相關(guān)性數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建概況;第四章重點論述了基
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