基于CCD的DR影像校正.pdf

1、數(shù)字化X射線成像技術是當今醫(yī)學診斷研究領域最活躍的前沿課題之一，相較于傳統(tǒng)的X射線成像技術，它可以獲得更高的分辨率、更快的成像速度以及更高的射線利用率，這對病灶的分析診斷有著重要的意義。近些年來，由于國家加大對國產醫(yī)療企業(yè)的扶持力度，性能更加優(yōu)越的DR得到了企業(yè)的重點關注。
　　由于機械制造工藝不足以及外部環(huán)境的影響，基于CCD的DR影像設備在成像時不可避免的存在灰度失真和幾何失真問題，這導致圖像的某些細節(jié)消失，視覺觀感不真實，不

2、利于對病灶的分析與診斷。本文從企業(yè)的實際需求出發(fā)，兼顧企業(yè)的研發(fā)成本等因素的影響，深入分析造成X射線圖像失真的原因，提出切實可行的校正算法。
　　針對灰度失真的問題，本文重點研究暗電流校正、不均勻性校正和飽和校正。對于暗電流噪聲，采用疊加法和鄰域插值法進行校正。分析比較常規(guī)方法的優(yōu)缺點，結合系統(tǒng)硬件的實際情況，使用分段線性校正算法對圖像進行不均勻性校正。考慮到圖像在大劑量X射線照射的擊穿現(xiàn)象，提出飽和區(qū)域補償?shù)姆椒ㄟM行校正。對比校

3、正前后的圖像，灰度失真問題得到改善，校正后的圖像灰度更加均勻。
　　針對幾何失真的問題，本文設計了使用有機玻璃和復合鋼板的校正點靶，該點靶具有良好的幾何特性?；谠擖c靶提出一套基于DRLSE的識別校正靶標識點的算法流程。對于提取的標識點對，分析全局多項式變換法、正交多項式變換法、移動最小二乘法各自的優(yōu)缺點，指出移動最小二乘法應用于該系統(tǒng)幾何失真校正精度最高。實際應用表明該算法流程可以有效解決幾何失真的問題，使校正后的圖像線性度更好