2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展,形成了跨區(qū)域、超高壓輸電網(wǎng)系統(tǒng),網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式日趨復(fù)雜,電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的基礎(chǔ)性作用日益突出,其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性對(duì)電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行意義重大。然而目前狀態(tài)估計(jì)在拓?fù)渥兓?拓?fù)溴e(cuò)誤)和不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方面還存在著一定的不足。新息圖狀態(tài)估計(jì)具有良好的實(shí)時(shí)性,本文對(duì)其在拓?fù)渥兓孀R(shí)、不良數(shù)據(jù)辨識(shí)及實(shí)用化方面進(jìn)行了深入研究,旨在拓展新息圖理論,提供快速有效的、可實(shí)用化的拓?fù)渥兓筒涣紨?shù)據(jù)辨識(shí)方法。
  本

2、文深化了新息圖建模,提出了基于斷路器建模的新息圖法,得到了利用節(jié)點(diǎn)-支路模型辨識(shí)節(jié)點(diǎn)拓?fù)渥兓椭吠負(fù)渥兓姆椒?。通過(guò)斷路器支路將節(jié)點(diǎn)拓?fù)渥兓孀R(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹吠負(fù)渥兓孀R(shí),統(tǒng)一了新息圖法辨識(shí)拓?fù)渥兓哪P突A(chǔ)。避免了利用詳細(xì)物理模型辨識(shí)拓?fù)渥兓椒ㄖ械牟蛔悖矣杏?jì)算量小、速度快,測(cè)量配置要求低、在測(cè)量不足的情況下仍可辨識(shí)等優(yōu)點(diǎn),能夠辨識(shí)節(jié)點(diǎn)拓?fù)渥兓椭吠負(fù)渥兓徑l(fā)生的情況。
  給出了新息差向量判據(jù)辨識(shí)不良數(shù)據(jù)的方法,以基于斷路

3、器建模的新息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),討論了新息差向量辨識(shí)不良數(shù)據(jù)問(wèn)題。由新息差向量給出新息圖法中測(cè)量數(shù)據(jù)的相關(guān)性和不良數(shù)據(jù)的分類方式,指出新息圖法中不良數(shù)據(jù)辨識(shí)的主導(dǎo)為連支上不良數(shù)據(jù)的辨識(shí)。分析了不同類型的不良數(shù)據(jù)存在時(shí)新息差向量的基本特征,綜合運(yùn)用這些特征,以辨識(shí)連支測(cè)量不良數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的思路,研究了新息差向量辨識(shí)不良數(shù)據(jù)的規(guī)則,解決了新息差向量判據(jù)辨識(shí)不良數(shù)據(jù)過(guò)程中是否需要換樹(shù)及如何換樹(shù)的問(wèn)題,為使用新息差向量準(zhǔn)確排除測(cè)量系統(tǒng)中的不良數(shù)據(jù)提供了理

4、論依據(jù)。
  研究了新息圖法中回路新息相角和原理在辨識(shí)不良數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用問(wèn)題,構(gòu)建了與新息差向量判據(jù)完全獨(dú)立的辨識(shí)不良數(shù)據(jù)的新判據(jù),用其辨識(shí)新息圖法中新息差向量判據(jù)不能辨識(shí)的可檢測(cè)回路中不良數(shù)據(jù)和較難辨識(shí)的強(qiáng)相關(guān)不良數(shù)據(jù)。以新息差判據(jù)和回路新息相角和判據(jù)為基礎(chǔ),分析了新息圖法中不良數(shù)據(jù)的可檢測(cè)性和可辨識(shí)性問(wèn)題,提高了新息圖辨識(shí)不良數(shù)據(jù)的能力和效率。
  以上述的理論分析為基礎(chǔ),對(duì)新息圖狀態(tài)估計(jì)在大型電網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行討論,首先

5、分析了模型誤差和測(cè)量誤差對(duì)新息圖法的影響,提出了新息圖中生成樹(shù)的優(yōu)化規(guī)則,通過(guò)電力系統(tǒng)的物理約束和新息圖法自身約束優(yōu)化新息圖的生成樹(shù),降低誤差干擾;分析了新息圖狀態(tài)估計(jì)和靜態(tài)狀態(tài)估計(jì)的原理差異及各自的優(yōu)缺點(diǎn),提出了新息圖法辨識(shí)不良數(shù)據(jù)、新息圖法與拓?fù)浞治鱿嘟Y(jié)合獲取網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)算法估計(jì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的雙渠道狀態(tài)估計(jì)方法,盡可能的提高獲取的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的正確性和狀態(tài)估計(jì)質(zhì)量。最后針對(duì)大型電網(wǎng)管理采用的分區(qū)管理模式,研究了新息圖狀

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