基于子空間分析的SAR圖像處理相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR，Synthetic Aperture Radar)能夠提供全天候條件下的詳細的地面測繪資料和圖像，在軍事領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。無人機(UAV，Unmanned AerialVehicle)則是高技術(shù)條件下實現(xiàn)“無傷亡”的現(xiàn)代戰(zhàn)爭的有力工具。將二者結(jié)合起來應(yīng)用必將成為未來戰(zhàn)爭中實現(xiàn)“無傷亡”偵察的重要手段。 UAV能夠執(zhí)行無入作戰(zhàn)，關(guān)鍵技術(shù)之一就是搭載其上的自動強標(biāo)識別(ATR，Automatic Target

2、 Recognition)系統(tǒng)。由于UAV上搭載的傳感器平臺能夠持續(xù)進行大范圍的監(jiān)視與偵查，獲取豐富的圖像數(shù)據(jù)，對其進行處理、分析和理解已經(jīng)遠遠超過人工能力所及，因此需要開發(fā)對圖像的處理和自動解譯系統(tǒng)。 本文概述了SAR的應(yīng)用及其相關(guān)內(nèi)容，并就SAR應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)-SAR圖像處理進行了探討，詳細研究了其中的兩個關(guān)鍵問題。主要內(nèi)容包括：一是研究了SAR圖像相干斑抑制問題，通過分析小波變換后SAR圖像的統(tǒng)計特性，提出了一種有效的S

3、AR圖像相干斑抑制方法。該方法結(jié)合了小波變換和獨立分量分析的特點，利用小波變換對圖像進行分解，對分解后的子圖像分別采用獨立分量分析方法去噪，經(jīng)實驗證明該方法具有優(yōu)良的性能，并比較了不同小波基函數(shù)的相干斑抑制效果；二是針對SAR目標(biāo)圖像特征提取方法展開了較深入的研究，主要分析了二維主分量分析等基于子空間的特征提取方法，將它們與支持向量機分類器結(jié)合應(yīng)用于SAR ATR。并基于美國DARPA(DefenseAdvanced Research