2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目的:檢測(cè)腎癌患者血清蛋白質(zhì)指紋圖譜,篩選特異的蛋白質(zhì)標(biāo)記物,構(gòu)建用于腎癌早期診斷、預(yù)后監(jiān)測(cè)的血清蛋白質(zhì)指紋圖譜診斷模型并分析其臨床意義。方法:應(yīng)用蛋白質(zhì)芯片CM10 及表面增強(qiáng)激光解吸/ 離子化飛行時(shí)間質(zhì)譜(SELDI-TOF-MS)技術(shù)測(cè)定193例血清標(biāo)本(其中腎癌53例、腎良性占位性病變47例、健康志愿者68例、腎癌術(shù)后25例)的蛋白質(zhì)質(zhì)譜,用隨機(jī)抽取的118例標(biāo)本(腎癌38例,腎良性占位病變30例,健康志愿者50例)作為訓(xùn)練組,

2、應(yīng)用支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和交叉驗(yàn)證,建立腎癌診斷模型;其余50例標(biāo)本進(jìn)行盲法驗(yàn)證。同時(shí)觀察腎癌術(shù)前與術(shù)后組、局限性腎癌組與局部進(jìn)展性腎癌組血清蛋白質(zhì)指紋圖譜的差異。結(jié)果:利用質(zhì)荷比分別為5350、4100、3446、5027和6115的5個(gè)蛋白峰建立區(qū)分腎癌和正常人的診斷模型,其敏感性94.74%,特異性92%。盲法驗(yàn)證顯示敏感性為93.33%,特異性為88.89%。區(qū)分腎癌和腎良性占位病變的診斷模型,敏感性為92.11%,特異性為90%

3、。區(qū)分腎透明細(xì)胞癌和其他病理類型的腎癌的診斷模型對(duì)腎透明細(xì)胞癌的判別率為92.86%,對(duì)其他病理類型的腎癌的判別率為81.82%。術(shù)后腎癌血清蛋白質(zhì)譜中,原高表達(dá)的蛋白質(zhì)明顯下調(diào)。利用質(zhì)荷比分別為3117、3258、4524、和5521的4個(gè)蛋白峰建立區(qū)分局限性腎癌與局部進(jìn)展性腎癌的診斷模型,對(duì)局限性腎癌的判別率為90.91%,對(duì)局部進(jìn)展性腎癌的判別率為85%。結(jié)論:表面增強(qiáng)激光解吸電離/飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)結(jié)合支持向量機(jī)建立腎癌血清蛋白質(zhì)

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