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1、面部輪廓整形圖像的參數(shù)測(cè)量與分析對(duì)面部輪廓整形手術(shù)的成功率以及術(shù)前準(zhǔn)備、術(shù)后效果評(píng)估均有重要作用。以往的面部參數(shù)測(cè)量大多基于造價(jià)昂貴的醫(yī)學(xué)成像設(shè)備,如計(jì)算機(jī)斷層成像設(shè)備(Computed tomography,CT)、核磁共振設(shè)備(Magnetic resonance imaging,MRI)等,而且專業(yè)的面部輪廓測(cè)量軟件也大都基于這些設(shè)備得到的面部圖像。由于基于這些設(shè)備獲得的圖像成本較高,使得這些專業(yè)軟件難以推廣。 鑒于此,
2、本論文以普通數(shù)碼相機(jī)獲取的面部圖像為素材,首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,增強(qiáng)面部輪廓信息,同時(shí)去除不需要的信息;其次利用基于遺傳算法的特定輪廓分割方法對(duì)預(yù)處理得到的圖像進(jìn)行輪廓分割,得到了精確的二維面部輪廓模型;接著運(yùn)用三維重建的方法對(duì)得到的二維輪廓模型進(jìn)行三維重建,得到面部的三維輪廓模型:最后以二維和三維模型為基礎(chǔ),運(yùn)用聚類分析等數(shù)學(xué)方法對(duì)輪廓參數(shù)進(jìn)行分析和測(cè)量,得到了面部整形手術(shù)中最重要的兩項(xiàng)參數(shù),空間下頜角度與升支/下頜比。 經(jīng)過(guò)
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