人臉識別的彈性束圖匹配算法的研究.pdf

1、人臉識別在基于生物特征識別技術(shù)的身份認(rèn)證中是最主要的方法之一?；谌四樧R別的自動身份認(rèn)證具有重要的理論意義和應(yīng)用價值，對人臉自動識別方法的研究已成為當(dāng)前模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。
　　 在本文的人臉識別系統(tǒng)中，人臉被表示成一系列的特征點，每個特征點都被描述為一個由40個復(fù)Gabor濾波器組與該點響應(yīng)的結(jié)果，稱為Jet。這樣一個Jet就描述了該特征點鄰域的局部灰度信息，濾波器集采用了5個不同的頻率和8個不同的方向。在訓(xùn)

2、練集的圖像中，用手工標(biāo)注相關(guān)特征點的坐標(biāo)并求取Jets;對于樣本人臉圖像，對應(yīng)的特征點被自動搜索出。特征點粗略定位由訓(xùn)練集人臉的結(jié)構(gòu)作先驗知識，然后利用彈性束圖進(jìn)行精確定位。本文深入研究了利用二維Gabor小波變換進(jìn)行人臉識別的理論方法和技術(shù)，論文的主要工作如下：
　　 1、本文對當(dāng)前常用的人臉識別理論方法做了扼要的概括總結(jié)，對當(dāng)前人臉識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀、存在的問題和技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了論述。
　　 2、討論了人臉圖像的預(yù)處理