人臉特征定位方法研究.pdf

1、人臉特征定位是人臉識別系統(tǒng)、人臉動畫重建、人臉跟蹤等領(lǐng)域的關(guān)鍵問題之一，而人臉特征定位的主要技術(shù)中幾何形狀信息類方法具有較高的準確率和較大的魯棒性，因此，論文主要針對幾何形狀信息類方法中的三種算法：活動輪廓線模型(Snake)、活動形狀模型(ASM)和活動表觀模型(AAM)在人臉特征定位中的應(yīng)用展開研究。 針對人臉的形狀特點，論文對經(jīng)典Snake模型進行了改進，在模型的能量函數(shù)中加入形狀能量項，以限制Snake線在迭代過程中出現(xiàn)

2、的非法形狀。用改進的Snake模型進行提取人臉外輪廓的實驗，效果較經(jīng)典方法有顯著提高。 在深入研究活動形狀模型和活動表觀模型技術(shù)及其在人臉特征定位應(yīng)用中的具體實現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)人臉器官分布規(guī)律，探索模型的初始化問題和圖像搜索匹配過程中出現(xiàn)的非法形狀問題的解決方法。首先利用已經(jīng)得到的瞳孔位置計算模型的初始化參數(shù)，使初始模型位于較理想的位置；然后在ASM搜索中加入局部形狀約束，在AAM搜索過程中對形狀參數(shù)加以限制和修正，有效解決