基于多目視覺(jué)的布匹瑕疵在線檢測(cè)方法研究.pdf

1、在服裝生產(chǎn)之前，對(duì)布匹表面質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)是保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要前提。目前，這項(xiàng)工作主要由人工完成，檢測(cè)效率低，可靠性差，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)在線檢測(cè)成已為必然趨勢(shì)。針對(duì)這一需求，本文設(shè)計(jì)了基于多目視覺(jué)的布匹瑕疵在線檢測(cè)系統(tǒng)，并對(duì)相關(guān)技術(shù)與方法進(jìn)行了研究，完成了布面疵點(diǎn)信息的獲取。本文從理論和試驗(yàn)兩方面進(jìn)行研究，完成的主要工作如下：
　　 （1）對(duì)照布匹瑕疵人工檢測(cè)的過(guò)程，提出了基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)瑕疵檢測(cè)各項(xiàng)功能的總體設(shè)計(jì)方案。

2、　　 （2）對(duì)布匹瑕疵的檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。基于紋理分析的檢測(cè)思路，對(duì)已有的基于Gabor濾波器的檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn)，針對(duì)其計(jì)算量較大，檢測(cè)速度慢的缺點(diǎn)，提出了基于多通道分解Gabor濾波器的布匹瑕疵兩級(jí)檢測(cè)算法；同時(shí)，提出了一種基于圖像能量分析的布匹瑕疵檢測(cè)算法。該方法通過(guò)對(duì)布匹紋理主方向上的能量濾波，可增強(qiáng)瑕疵與背景的對(duì)比度，進(jìn)而完成了瑕疵檢測(cè)。
　　 （3）完成了多目視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的標(biāo)定，實(shí)現(xiàn)了瑕疵的定位。本文利用一塊標(biāo)有數(shù)

3、字的棋盤(pán)格標(biāo)定板完成各個(gè)攝像機(jī)的標(biāo)定，然后借助相鄰攝像機(jī)拍攝到的公共區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)，找到相鄰攝像機(jī)局部世界坐標(biāo)系之間的關(guān)系，從而完成了數(shù)據(jù)的拼接，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)的標(biāo)定。
　　 （4）完成了系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)。除了對(duì)系統(tǒng)的主要硬件設(shè)備進(jìn)行選型和設(shè)計(jì)外，還在驗(yàn)布機(jī)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的機(jī)械傳動(dòng)部分，保證了布匹在一定的轉(zhuǎn)速下，系統(tǒng)能夠獲得穩(wěn)定清晰的圖像。同時(shí)，利用驗(yàn)布機(jī)上的計(jì)碼器，可以獲取布匹移動(dòng)的距離信號(hào)，從而觸發(fā)攝像機(jī)進(jìn)行圖像采集。